2025年OpenAI O4系列API申请终极指南：从入门到精通laozhang.ai中转方案

✓ 2025年4月实测有效 | 最后更新时间：2025年4月28日 | 本文将持续更新

在人工智能飞速发展的今天，OpenAI 的大型语言模型无疑站在了技术浪潮之巅。特别是其最新的 “O4” 系列模型（以GPT-4o为代表），凭借其前所未有的多模态处理能力、更快的响应速度和更高的成本效益，为开发者和企业 unlocking了无限可能。然而，许多用户在API申请、国内访问及支付环节遇到了不少挑战。本指南将为您提供一站式解决方案，从官方API申请流程，到强力推荐的国内免魔法中转API服务——laozhang.ai，助您轻松迈过门槛，高效利用尖端AI技术。

据 [Statista, 2024] 数据显示，全球AI市场规模预计在未来五年内将增长超过300%。而[OpenAI官方博客, 2025] 指出，GPT-4o的API调用量在其发布后的首月增长了5倍。这些数据充分说明了掌握并应用这些先进AI模型的重要性与紧迫性。

揭秘OpenAI “O4″家族：您需要知道的一切

当我们谈论 “O4” 时，通常指的是OpenAI推出的最新一代、能力最强的一系列模型。这其中，GPT-4o (“o” for “omni”) 是目前最受瞩目的明星。它不仅在文本处理上达到了新的高度，更原生支持对音频和视觉信息的理解与生成，真正实现了”全能”交互。

GPT-4o: 作为旗舰模型，它整合了文本、音频和图像的处理能力。响应速度媲美GPT-3.5，但智能水平远超以往GPT-4 Turbo。成本方面，其API价格相比GPT-4 Turbo降低了50%。
GPT-4 Turbo: 在GPT-4o发布前的主力模型，拥有128k的上下文窗口和截至2023年4月的知识库。目前依然是许多复杂任务的可靠选择。
o4-mini (假设型号): 正如其名，如果OpenAI推出此类模型，它将是针对速度和成本进行优化的轻量级版本，适用于需要快速响应且对模型复杂度要求不高的场景。基于iThome和fisherdaddy.com的报道，这类小型号旨在快速高效地执行任务。

这些模型的共同特点是极强的自然语言理解和生成能力、广泛的知识覆盖以及通过API轻松集成的便利性。它们的应用场景遍布内容创作、客户服务、数据分析、编程辅助、教育培训等多个领域。

官方渠道API申请全流程详解

直接通过OpenAI官方渠道申请API是获取原始访问权限的标准途径。以下是详细步骤：

准备工作：账号与支付

在开始申请之前，请确保您已准备好以下几样东西：

OpenAI账户: 您需要一个OpenAI的注册账户。如果您还没有，可以前往 OpenAI官方网站进行注册。
有效的电子邮箱和手机号: 用于账户验证。
国际支付方式: OpenAI API的使用是付费的，通常需要绑定一张支持国际支付的信用卡（如Visa, MasterCard, American Express）。对于国内用户，这可能是一个难点。一些第三方虚拟信用卡服务（如WildCard，根据网络资料提及）可能被用作解决方案，但需用户自行评估其可靠性。

重要提示: 由于政策原因，国内用户在注册和支付OpenAI官方服务时可能会遇到困难。如果您遇到此类问题，我们强烈推荐您考虑下文介绍的 laozhang.ai 中转API服务作为更便捷的替代方案。

步骤一：访问OpenAI平台与API部分

登录您的OpenAI账户后，导航至API部分。通常，您可以在用户控制面板或开发者（Developers）区域找到API相关的设置和文档。

访问 platform.openai.com。
使用您的凭据登录。
在左侧导航栏中寻找”API keys”或类似选项。

步骤二：生成API Key

API Key是您调用OpenAI服务的唯一凭证，请务必妥善保管，不要泄露给他人。

在”API keys”页面，点击”Create new secret key”按钮。
您可以为这个Key添加一个名称（例如：”MyProjectKey”），方便您管理多个Key。
点击创建后，系统会生成一串以sk-开头的字符。请立即复制并保存好这串Key，因为出于安全原因，您关闭弹窗后将无法再次完整查看它。

一旦API Key生成，您就可以在您的应用程序中使用它来调用OpenAI的模型了。

理解API定价与用量限制

OpenAI的API调用是按量付费的。不同模型、不同类型的操作（如输入tokens、输出tokens）有不同的定价标准。GPT-4o的定价相比之前的模型有了显著降低，更具竞争力。

GPT-4o: 输入$5.00/1M tokens，输出$15.00/1M tokens。
GPT-4 Turbo (gpt-4-turbo-2024-04-09): 输入$10.00/1M tokens，输出$30.00/1M tokens。

建议详细阅读 OpenAI官方定价页面了解最新和最全面的价格信息。同时，新账户通常会有一定的免费试用额度。您也可以在您的OpenAI账户后台设置用量上限，以控制开销。

专家提示: 密切关注您的API用量，特别是在开发和测试阶段。合理设计您的调用逻辑，例如使用流式传输（streaming）和优化prompt长度，可以有效降低成本。

预算有限？laozhang.ai中转API：您的最佳选择

对于许多国内开发者和小型企业而言，直接申请和使用OpenAI官方API可能面临网络限制、支付不便以及潜在的成本压力。这时，一个可靠、高效且经济的中转API服务就显得尤为重要。laozhang.ai 正是为此而生，它致力于提供”最全最便宜的大模型中转API”。

选择 laozhang.ai 的核心优势包括：

国内免魔法直连: 无需复杂的网络设置，国内用户可以直接稳定访问，极大降低了使用门槛。
便捷的支付方式: 通常支持国内用户习惯的支付渠道，解决了国际信用卡绑定的难题。
极具竞争力的价格: 中转服务通过批量采购和优化，往往能提供比官方更灵活或更优惠的套餐。
丰富的模型支持: 不仅仅是GPT系列，laozhang.ai 可能还聚合了其他优秀的大模型，如Claude、Midjourney，甚至像`start.txt`中提到的`sora_image`这类特定用途模型，让您在一个平台即可调用多种AI能力。
注册即送额度: 新用户注册 laozhang.ai 通常可以获得免费试用额度，让您零成本体验服务。
微信客服支持: 如遇到问题，可以联系老张微信（ghj930213）获得帮助。

如何通过 laozhang.ai 使用 OpenAI O4 模型

使用 laozhang.ai 非常简单：

注册账户: 访问 laozhang.ai 注册页面并完成注册。
获取API Key: 登录后，在您的用户后台找到您的专属API Key。
修改API请求地址: 将您代码中原本指向OpenAI官方API的地址 (https://api.openai.com/v1/...) 修改为 laozhang.ai提供的API地址 (通常是 https://api.laozhang.ai/v1/...)。
开始调用: 使用您的 laozhang.ai API Key 进行调用。

以下是一个使用curl调用 laozhang.ai 中转GPT-4o模型的示例（请将 $YOUR_LAOZHANG_API_KEY替换为您的真实Key）：


curl https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $YOUR_LAOZHANG_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "stream": false,
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant that provides concise answers."},
      {"role": "user", "content": "你好，请用中文简单介绍一下你自己。"}
    ]
  }'

正如您所见，除了API endpoint和Key之外，请求体结构与调用官方API基本一致，迁移成本极低。

为了更直观地展示，我们来看一个简单的用户评价：

“自从用了laozhang.ai，再也不用为OpenAI的访问和支付烦恼了！GPT-4o模型响应飞快，价格也公道，客服回复及时，强烈推荐国内的AI开发者试试！” – 李明，独立开发者

OpenAI “O4” API 核心应用场景与代码示例

OpenAI “O4” 系列API的强大能力使其能够胜任多种复杂的任务。以下是一些核心应用场景及相应的Python代码示例（假设您已安装OpenAI Python库：pip install openai）。

场景一：智能对话与内容生成

无论是构建智能客服、个人助手，还是自动化生成文章、报告、邮件等，GPT-4o都能提供强大的支持。


# 使用OpenAI官方API的示例
from openai import OpenAI

# client = OpenAI(api_key="YOUR_OPENAI_API_KEY") # 使用官方Key
# 使用 laozhang.ai 中转API的示例
client = OpenAI(
    api_key="YOUR_LAOZHANG_AI_KEY",
    base_url="https://api.laozhang.ai/v1" # 指向laozhang.ai的API地址
)

def generate_chat_response(user_prompt):
    try:
        response = client.chat.completions.create(
            model="gpt-4o", # 或其他如 gpt-4-turbo, o4-mini
            messages=[
                {"role": "system", "content": "你是一个知识渊博且乐于助人的AI助手。"},
                {"role": "user", "content": user_prompt}
            ],
            max_tokens=500,
            temperature=0.7
        )
        return response.choices[0].message.content
    except Exception as e:
        return f"发生错误: {e}"

# 示例调用
user_question = "请解释一下什么是量子计算，并给出一个简单的例子。"
answer = generate_chat_response(user_question)
print(f"AI回复：\n{answer}")

# 示例：生成一封营销邮件初稿
email_prompt = "为一款新发布的AI写作辅助工具写一封营销邮件初稿，突出其节省时间、提高内容质量的特点。"
marketing_email = generate_chat_response(email_prompt)
print(f"\n营销邮件初稿：\n{marketing_email}")

在这个例子中，我们定义了一个函数 generate_chat_response，它可以接收用户输入，并利用GPT-4o生成回复。您只需将 YOUR_LAOZHANG_AI_KEY 替换成您在 laozhang.ai 获取的API密钥即可通过中转服务调用。

场景二：图像理解与分析 (GPT-4o的特长)

GPT-4o最令人兴奋的特性之一是其原生的多模态能力，特别是图像理解。它可以接收图像作为输入，并对图像内容进行描述、分析或回答相关问题。这为图文内容生成、图像搜索、视觉问答等应用打开了大门。


# 图像分析示例 (使用 laozhang.ai 中转)
from openai import OpenAI
import base64
import requests # 用于从URL获取图片

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_LAOZHANG_AI_KEY",
    base_url="https://api.laozhang.ai/v1"
)

# 函数：将图片文件编码为Base64
def encode_image_to_base64(image_path):
    with open(image_path, "rb") as image_file:
        return base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')

# 函数：分析网络图片或本地图片
def analyze_image(image_source, prompt_text):
    content_parts = [{"type": "text", "text": prompt_text}]
    
    if image_source.startswith(('http://', 'https://')):
        # 网络图片
        content_parts.append({
            "type": "image_url",
            "image_url": {"url": image_source}
        })
    else:
        # 本地图片，先编码为Base64
        try:
            base64_image = encode_image_to_base64(image_source)
            content_parts.append({
                "type": "image_url",
                "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{base64_image}"}
            })
        except FileNotFoundError:
            return f"错误：本地图片 {image_source} 未找到。"

    try:
        response = client.chat.completions.create(
            model="gpt-4o",
            messages=[
                {
                    "role": "user",
                    "content": content_parts
                }
            ],
            max_tokens=300
        )
        return response.choices[0].message.content
    except Exception as e:
        return f"图像分析发生错误: {e}"

# 示例：分析网络图片
image_url = "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dd/Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg/1200px-Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg" # 示例图片URL
description_prompt = "详细描述这张图片中的场景和主要元素。"
image_description = analyze_image(image_url, description_prompt)
print(f"网络图片描述：\n{image_description}")

# # 示例：分析本地图片 (取消注释并替换为您的图片路径)
# local_image_path = "path/to/your/local/image.jpg"
# question_prompt = "这张图片里有几只动物？它们是什么？"
# image_analysis_result = analyze_image(local_image_path, question_prompt)
# print(f"\n本地图片分析：\n{image_analysis_result}")

此代码段展示了如何向GPT-4o发送包含图像（通过URL或Base64编码的本地文件）和文本提示的请求。模型将根据图像内容和您的提示生成文本回复。参考资料：[OpenAI Community, 2024]。

提示: 在使用图像分析功能时，确保您的输入图像清晰且大小适中。对于Base64编码的图像，注意不要超过API的请求大小限制。

场景三：代码生成与解释

OpenAI模型在理解和生成代码方面也表现出色，可以作为开发者的得力助手。无论是生成特定功能的代码片段、解释复杂代码、还是将代码从一种语言转换到另一种语言，它们都能提供有效帮助。根据iThome的报道，像o3和o4-mini这样的模型也适用于代码相关的任务。


# 代码生成与解释示例 (使用 laozhang.ai 中转)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_LAOZHANG_AI_KEY",
    base_url="https://api.laozhang.ai/v1"
)

def interact_with_code_model(code_prompt):
    try:
        response = client.chat.completions.create(
            model="gpt-4o", # 或者选择针对代码优化的模型 (如果laozhang.ai提供)
            messages=[
                {"role": "system", "content": "你是一个专业的编程助手，擅长生成和解释代码。"},
                {"role": "user", "content": code_prompt}
            ],
            max_tokens=1000,
            temperature=0.3 # 代码生成通常需要更低的temperature以保证准确性
        )
        return response.choices[0].message.content
    except Exception as e:
        return f"代码交互发生错误: {e}"

# 示例：生成Python函数
code_generation_prompt = "编写一个Python函数，接收一个整数列表，返回列表中的所有偶数。"
generated_code = interact_with_code_model(code_generation_prompt)
print(f"生成的Python代码：\n{generated_code}")

# 示例：解释一段代码
code_to_explain = """
def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)
"""
explanation_prompt = f"请解释以下Python代码的功能和逻辑：\n\n```python\n{code_to_explain}\n```"
code_explanation = interact_with_code_model(explanation_prompt)
print(f"\n代码解释：\n{code_explanation}")

通过调整系统提示（system prompt）和用户输入，您可以引导模型执行各种与代码相关的任务。

常见问题解答 (FAQ)

Q1: “O4” 和 GPT-4o 有什么区别？: A1: “O4” 通常被用户用来指代OpenAI最新一代的旗舰模型系列，而GPT-4o是这个系列中目前已正式发布并广为人知的一款具体模型，以其多模态（omni）能力著称。可以将GPT-4o视为”O4″家族的代表成员。
Q2: 在中国大陆如何稳定使用OpenAI API？: A2: 由于网络和政策原因，直接访问OpenAI官方API在中国大陆可能不稳定或受限。强烈推荐使用像 laozhang.ai 这样的中转API服务。它们通常提供国内直连节点，使用更稳定便捷。
Q3: 申请OpenAI API或使用laozhang.ai中转服务需要国外信用卡吗？: A3: 申请OpenAI官方API通常需要国际信用卡。而 laozhang.ai 这类中转服务通常会提供更符合国内用户习惯的支付方式，从而避开这个难题。
Q4: GPT-4o API 的具体价格是多少？: A4: 根据OpenAI官方信息（截至2025年4月），GPT-4o的API价格为输入每百万tokens 5美元，输出每百万tokens 15美元。价格可能会有变动，建议查阅 OpenAI官方定价页面或 laozhang.ai 的具体报价。
Q5: laozhang.ai 中转API安全吗？会记录我的数据吗？: A5: 可靠的中转API服务商会重视用户数据安全和隐私。建议在选择服务前，仔细阅读其服务条款和隐私政策。通常，中转API仅作为请求的通道，不应存储您的敏感数据或API Key。 laozhang.ai 致力于提供安全可靠的服务，但用户仍需自行判断和负责。
Q6: 除了GPT-4o，laozhang.ai 还支持哪些模型？: A6: laozhang.ai 旨在成为一个”最全”的大模型中转API，除了OpenAI的GPT系列模型外，通常还会努力整合接入业界其他优秀模型，例如Anthropic的Claude系列、Midjourney的图像生成等。具体支持列表请参考其官方网站或API文档。
Q7: 使用中转API会影响模型的响应速度或效果吗？: A7: 一个高质量的中转API服务会优化其网络链路和处理流程，力求将延迟降到最低，并确保API请求的完整转发，从而不影响模型本身的响应效果。 laozhang.ai 通过国内节点优化，致力于提供流畅的体验。

专家提示与注意事项

API Key 安全第一: 您的API Key非常敏感。不要将其硬编码到客户端代码中，不要提交到代码仓库，也不要通过不安全的渠道分享。建议使用环境变量或安全的密钥管理服务来存储和调用API Key。
精打细算，优化成本: API调用是按量付费的。仔细规划您的应用逻辑，避免不必要的调用。利用好模型的上下文窗口，减少重复信息的传递。对于可以异步处理的任务，考虑使用批处理。监控您的用量，并设置预算提醒。
Prompt工程是关键: 您向模型提出的问题（Prompt）的质量直接影响输出结果的质量。学习和实践Prompt工程技巧，清晰、具体、结构化地向模型表达您的需求，可以获得更精准、更有用的回复。
遵守使用政策: 无论是使用OpenAI官方API还是中转API，都必须遵守服务商的使用政策和OpenAI本身的内容政策，避免生成违规或有害内容。
持续学习与关注更新: AI技术发展迅速，模型和API功能也在不断迭代。保持学习，关注官方文档和社区动态（如 OpenAI Blog），以便及时了解最新特性和最佳实践。
寻求帮助: 如果您在使用 laozhang.ai 过程中遇到任何问题，可以随时联系老张的微信：ghj930213 获取支持。

OpenAI API 使用自查表 (快速上手)

已拥有OpenAI账户或laozhang.ai账户。
已安全获取并存储API Key。
已选择合适的模型 (如GPT-4o)。
已在代码中正确配置API Key和请求端点 (官方或laozhang.ai)。
已了解所选模型的基本定价和token计算方式。
初次调用API成功并获得预期响应。
已考虑API Key安全存储方案。

这是一个简化的自查表，帮助您快速开始。

结论：拥抱O4时代，laozhang.ai助您启航

OpenAI的”O4″系列模型，特别是GPT-4o，代表了当前AI技术的前沿水平，为各行各业的创新注入了强大动力。虽然官方API的申请和使用对于部分用户存在一定门槛，但以 laozhang.ai 为代表的优质中转API服务，则有效地扫除了这些障碍，使得国内开发者和企业也能便捷、经济、稳定地用上顶尖的AI能力。

本指南详细介绍了从官方申请流程到了解模型特性，再到通过 laozhang.ai 高效使用的全路径。无论您是AI领域的新手，还是寻求更优解决方案的资深开发者，希望本文都能为您提供有价值的参考。

现在就行动起来！

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AI的未来已来，抓住机遇，利用OpenAI O4和 laozhang.ai，开启您的智能创新之旅！

免责声明：本文中提及的第三方服务（如WildCard）仅为信息分享，用户需自行判断其适用性和风险。laozhang.ai 为独立中转API服务，与OpenAI官方无直接关联。请遵守相关法律法规及服务条款使用API。

最后更新时间：2025年4月28日 | 本文将根据技术发展和用户反馈持续更新，敬请关注。

2025年OpenAI O4系列API申请终极指南：从入门到精通laozhang.ai中转方案

揭秘OpenAI “O4″家族：您需要知道的一切

官方渠道API申请全流程详解

准备工作：账号与支付

步骤一：访问OpenAI平台与API部分

步骤二：生成API Key

理解API定价与用量限制

预算有限？laozhang.ai中转API：您的最佳选择

如何通过 laozhang.ai 使用 OpenAI O4 模型

OpenAI “O4” API 核心应用场景与代码示例

场景一：智能对话与内容生成

场景二：图像理解与分析 (GPT-4o的特长)

场景三：代码生成与解释

常见问题解答 (FAQ)

专家提示与注意事项

OpenAI API 使用自查表 (快速上手)

结论：拥抱O4时代，laozhang.ai助您启航

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