【2025最新】ChatGPT生成图片指令大全：10种风格提示词+实用教程

生成一张[主题]的图片，风格为[风格描述]，[其他细节要求]。

这张图片很好，但请[具体修改要求]，同时保持[要保留的元素]。

生成一张融合了[风格1]和[风格2]的图片，内容是[描述场景]。[风格1]元素主要体现在[具体部分]，而[风格2]元素主要体现在[具体部分]。

curl https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个专业的图像生成助手。"},
      {"role": "user", "content": "生成一幅科技风格的AI和人类合作的图像，要有蓝色和紫色的色调。"}
    ],
    "max_tokens": 1000,
    "response_format": {"type": "image"}
  }'

import requests
import json
import time

API_KEY = "你的API密钥"
API_URL = "https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions"

prompts = [
    "生成一幅赛博朋克风格的未来城市夜景",
    "生成一幅水彩画风格的春天花园场景",
    "生成一幅油画风格的海边日落"
]

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

for i, prompt in enumerate(prompts):
    data = {
        "model": "gpt-4o",
        "messages": [
            {"role": "system", "content": "你是一个专业的图像生成助手。"},
            {"role": "user", "content": prompt}
        ],
        "max_tokens": 1000,
        "response_format": {"type": "image"}
    }
    
    response = requests.post(API_URL, headers=headers, data=json.dumps(data))
    result = response.json()
    
    # 获取图像URL并下载
    image_url = result["choices"][0]["message"]["content"]
    image_data = requests.get(image_url).content
    
    # 保存图像
    with open(f"generated_image_{i+1}.jpg", "wb") as f:
        f.write(image_data)
    
    print(f"已生成图片 {i+1}: {prompt}")
    time.sleep(2)  # 避免频率限制

print("所有图片生成完成！")