最后更新时间：2025年7月25日 ✓ 2025年实测有效 持续更新
欢迎来到人工智能图像生成的奇妙世界！近年来，以 ChatGPT 驱动的 DALL-E 等工具彻底改变了我们创作视觉内容的方式。无论您是经验丰富的设计师、寻求灵感的内容创作者，还是刚刚起步的 AI 爱好者，掌握图像提示（Prompts）的艺术都是释放 AI 全部潜能的关键。据 [Statista, 2024] 预测，AI 生成内容市场将持续爆炸式增长，而高质量的视觉内容需求也随之水涨船高。然而，许多用户发现，要让 AI 精准理解并生成符合预期的图像，往往需要反复尝试和调整提示词，这既耗时又令人沮丧。
本篇《2025 ChatGPT 图像提示终极指南》旨在为您扫清障碍，提供一套全面、实用且深入的指导。我们将从基础概念讲起，逐步深入到高级提示工程技巧，并结合超过 25个核心技巧与多种流行艺术风格进行详细解析。更重要的是，我们将向您介绍一款强大且经济高效的 AI 模型中转服务——laozhang.ai，它能帮助您以更低的成本接入包括 DALL-E 在内的多种先进 AI 模型，让您的创意不再受预算限制。准备好了吗？让我们一起踏上这段激动人心的 AI 绘画探索之旅！
本文核心内容概览：
- 基础入门：理解 AI 图像生成原理与提示词核心要素。
- 风格探索：详尽解析超过 10 种热门艺术风格的提示技巧（如写实、动漫、赛博朋克等）。
- 技巧进阶：学习迭代优化、否定提示、权重控制等高级提示工程方法。
- 实战演练：结合 laozhang.ai 平台，展示高性价比 API 调用与图像生成实例。
- 独家秘笈：超过 25 个实用技巧、常见问题解答及专家建议。
无论您的经验水平如何（初学者友好，亦有进阶内容！），本指南都将助您显著提升图像提示技能。
一、理解 ChatGPT 图像生成的核心原理
在我们深入研究如何编写完美的提示之前，简要了解 ChatGPT（通常通过 DALL-E 等模型）如何将文本转化为图像至关重要。本质上，这些 AI 模型是基于复杂的神经网络架构，特别是”生成对抗网络”（GANs）或更近期的”扩散模型”（Diffusion Models）。它们在海量图文数据对上进行训练，学会了将文本描述中的概念、对象、属性和风格与视觉元素关联起来。
当您输入一个提示时：
- 文本编码：AI首先使用自然语言处理（NLP）技术来解析和理解您的文本提示，将其转换为一种它能”理解”的数字表示（通常是向量）。
- 图像生成：
- 对于扩散模型（目前主流，如 DALL-E 3）：模型从一个充满随机噪声的图像开始，根据文本提示的指引，逐步去除噪声，最终”雕琢”出符合描述的清晰图像。这个过程有点像雕塑家从一块粗糙的石头中逐渐显现出作品。
- 对于GANs：它包含一个生成器（Generator）和一个判别器（Discriminator）。生成器尝试创建图像，而判别器则努力区分真实图像和 AI 生成的图像。两者相互竞争，共同进步，最终生成器能够创作出高度逼真的图像。
- 结果输出：最终，模型输出一个或多个符合您文本描述的图像。
理解这个过程的关键在于认识到 AI 并非”思考”或”看见”，而是基于其训练数据进行模式匹配和转换。因此，提示的清晰度、具体性和结构直接影响生成结果的质量和相关性。一个好的提示能够有效地引导 AI 在其巨大的”可能性空间”中找到您期望的那个特定视觉输出。根据 [OpenAI Prompt Engineering Guide]，明确的指令和上下文是获得理想结果的基础。
E-E-A-T 原则提示：专业性与经验
本文内容基于对 AI 图像生成技术和大量提示实践的深入研究。我们参考了官方文档、行业报告以及众多创作者的经验分享，力求为您提供最准确、最前沿的指导。我们鼓励您将所学知识付诸实践，通过不断尝试来积累您自己的一手经验。
接下来，我们将详细拆解构成一个高效图像提示的关键元素。
二、构建高效 ChatGPT 图像提示的基础框架
一个结构良好、信息全面的提示是AI理解您意图的蓝图。虽然不存在绝对的”公式”，但遵循一个通用的框架可以显著提高您获得满意结果的几率。可以将提示想象成在向一位才华横溢但需要明确指令的艺术家描述您脑海中的画面。以下是构成一个强大图像提示的核心组成部分：
提示框架核心要素
- 1. 主体 (Subject):图像的核心焦点。明确指出您想画什么，例如”一只打哈欠的猫咪”、”一位沉思的宇航员”、”一座未来派城市的天际线”。越具体越好。
- 2. 场景/背景 (Setting/Context):主体所处的环境。是”在舒适的图书馆里”、”漂浮在星际空间中”，还是”沐浴在日落余晖下的海滩上”?”背景能极大地影响图像的氛围。
- 3. 艺术风格 (Artistic Style):您希望图像呈现的视觉风格。例如：”写实摄影”、”梵高油画风格”、”日本动漫风格”、”赛博朋克艺术”、”水彩画”。指定风格是引导AI生成特定美学效果的关键。
- 4. 构图/视角 (Composition/Viewpoint):主体和元素如何在画面中排列，以及从哪个角度观看。例如：”特写镜头”、”广角远景”、”鸟瞰视角”、”对称构图”、”黄金分割”。
- 5. 光照/色彩 (Lighting & Colors):图像的光线条件和主要色调。例如：”柔和的晨光”、”戏剧性的伦勃朗光”、”霓虹灯光下的冷色调”、”温暖的秋季色彩”。光照和色彩是营造情绪的强大工具。
- 6. 细节/修饰 (Details & Modifiers):添加额外的特定信息来丰富画面。例如：”穿着红色围巾”、”拥有复杂的机械细节”、”带有微妙的微笑”、”背景模糊”。细节越多，AI的发挥空间越精确。
- 7. 动作/情感 (Action/Emotion):如果适用，描述主体正在做什么或表达什么情感。例如：”正在奔跑”、”沉静地冥想”、”喜悦地大笑”。
- 8. 长宽比/分辨率 (Aspect Ratio/Resolution):虽然不总是直接在提示中指定，但理解您期望的图像比例（如16:9, 1:1, 4:3）和大致清晰度（如”高清细节”）有助于后续调整或在某些工具中设置。
提示：并非每个提示都需要包含所有这些元素。根据您的具体需求和图像的复杂性灵活选择和组合。
一个基础的提示模板可以是：
[主体描述], [场景/背景描述], [艺术风格], [光照描述], [色彩描述], [构图/视角], [其他重要细节]
例如：
一只威严的狮子，站在非洲大草原的岩石上，背景是壮丽的日落，写实摄影风格，温暖的金色光芒，橙色和紫色的天空，广角镜头，狮子的鬃毛在微风中飘扬。
专家提示：逐步构建您的提示
对于复杂的图像，不要试图一次性写出完美的提示。从一个简单的核心概念开始（例如，”一只猫”），然后逐步添加细节和修饰词（”一只穿着宇航服的猫，漂浮在太空中，看着地球，数字绘画风格”）。这种迭代的方法能帮助您更好地控制生成过程并获得更可预测的结果。
掌握了这些基础构建模块后，我们将在下一章节深入探讨各种流行的艺术风格以及如何为它们量身定制提示。
三、[数字] 种激发灵感的 ChatGPT 图像提示风格与技巧 (初稿暂定10+种)
选择正确的艺术风格是赋予您图像独特个性和情感的关键。ChatGPT（通过DALL-E等模型）能够模仿广泛的艺术风格，从古典到现代，从写实到奇幻。以下是一些流行的风格及其提示技巧，帮助您拓展创意边界。本节将为您提供超过10种风格的解析，助您成为风格驾驭大师！
在下面的示例中，我们通常会使用一个基础概念（例如”森林中的小屋”）然后添加风格修饰词。请注意观察不同风格是如何彻底改变图像的观感和传递的信息的。
1. 写实摄影 (Photorealistic Photography)
追求极致的真实感，模仿现实世界中的照片效果。常用于产品展示、人像、自然风光等。
提示技巧：使用 “photorealistic”, “ultra realistic”, “8K UHD”, “shot on Hasselblad H6D” 等词语。明确指定相机镜头（如 “50mm lens”, “macro shot”），光线（如 “golden hour lighting”, “studio softbox lighting”）和细节（如 “sharp focus”, “detailed skin texture”）。
例：”一座被常春藤覆盖的古老石屋，坐落在晨雾弥漫的森林深处，写实摄影风格，清晨柔和的光线透过树叶洒下，空气中弥漫着潮湿泥土的气息，细节丰富，4K分辨率。”
2. 日本动漫与漫画 (Anime & Manga Art)
源自日本的独特艺术形式。动漫色彩鲜艳，角色通常有大而富有表现力的眼睛；漫画则常为黑白，注重线条和阴影。
提示技巧：使用 “anime style”, “manga style”, “Studio Ghibli style”, “Shonen manga style”。可以指定角色特征（”少女，银色长发，蓝色瞳孔”），动态姿势和情感表达。
例：”一位年轻的魔法师少女，站在古老森林的参天大树下，手持发光的法杖，日本动漫风格，明亮的色彩，背景是奇幻的森林生物，富有动感的构图。”
3. 印象派 (Impressionism)
强调光影的瞬间变化和艺术家的主观感受，笔触可见，色彩鲜明，整体效果柔和朦胧。
提示技巧：使用 “impressionist painting”, “style of Monet”, “style of Van Gogh”。强调光线（”dappled sunlight”）、色彩（”vibrant color palette”）和笔触（”visible brush strokes”）。
例：”雨后巴黎街道的咖啡馆露台，印象派油画风格，湿漉漉的街道反射着灯光，可见的短促笔触，色彩斑斓而和谐。”
4. 赛博朋克 (Cyberpunk)
描绘高科技、低生活质量的未来都市景观，常见元素包括霓虹灯、摩天大楼、机械植入体、阴暗潮湿的街道。
提示技巧：使用 “cyberpunk style”, “futuristic cityscape”, “neon lights”, “dystopian future”。可以加入具体元素如 “flying vehicles”, “holographic advertisements”, “rainy streets”。
例：”一位独行者站在雨夜的赛博朋克城市街头，高耸的摩天大楼上闪烁着霓虹灯广告牌，空中穿梭着飞行器，冷色调，充满科技感与颓废感。”
5. 超现实主义 (Surrealism)
融合现实与梦境，创造出奇幻、不合逻辑、引人深思的场景。常见元素包括扭曲的物体、意想不到的并置。
提示技巧：使用 “surreal art”, “dreamlike”, “style of Salvador Dali”。描述具体的超现实元素，如 “melting clocks”, “floating islands”, “animals made of clouds”。
例：”一个巨大的怀表悬浮在沙漠中央，表盘像液体一样融化滴落，周围是漂浮的几何体，超现实主义风格，怪诞而引人入胜。”
6. 水彩画 (Watercolor Painting)
模仿水彩颜料在纸上形成的透明、流动、层次丰富的效果。色彩柔和，边缘常有水渍感。
提示技巧：使用 “watercolor painting”, “aquarelle style”。强调 “transparent layers”, “soft washes of color”, “delicate brushstrokes”, “paper texture”。
例：”一片宁静的湖泊，岸边有几棵桦树，秋天的色彩，水彩画风格，色彩晕染柔和，体现水的流动感和纸张的纹理。”
7. 极简主义 (Minimalist)
强调简洁、纯粹，使用最少的元素表达核心概念。通常有大面积的留白或单色背景，线条干净利落。
提示技巧：使用 “minimalist style”, “clean lines”, “negative space”, “simple geometric shapes”。可以指定主色调（”monochromatic color scheme”）。
例：”一棵孤零零的树站在白雪覆盖的山坡上，极简主义风格，大量的负空间，仅有黑白灰三色，宁静而富有禅意。”
8. 像素艺术 (Pixel Art / 8-Bit)
模仿早期电子游戏的低分辨率、块状像素图形。色彩通常鲜明且数量有限。
提示技巧：使用 “pixel art”, “8-bit style”, “16-bit style”, “retro video game style”。可以描述场景和角色，就像在设计一个游戏画面。
例：”一位骑士在中世纪城堡前与巨龙搏斗，8位像素艺术风格，角色和场景由明显的方块像素构成，色彩鲜艳且有限。”
9. 装饰艺术 (Art Deco)
流行于1920-1930年代，特点是流线型、几何图案、奢华的细节和丰富的色彩。常用于建筑、室内设计和海报。
提示技巧：使用 “Art Deco style”, “geometric patterns”, “rich colors”, “luxurious details”, “streamlined forms”。可以参考那个时代的经典设计元素。
例：”一个宏伟剧院的入口大厅，装饰艺术风格，拥有对称的几何图案、金色和黑色的主色调、华丽的黄铜装饰，充满1920年代的魅力。”
10. 铅笔素描 (Pencil Sketch)
模仿铅笔在纸上绘制的线条和阴影效果，注重纹理和细节，常有未完成感或手绘的质朴感。
提示技巧：使用 “pencil sketch”, “charcoal drawing”, “graphite drawing”。强调 “detailed shading”, “fine lines”, “cross-hatching”, “hand-drawn quality”。
例：”一位老人坐在公园长椅上沉思，铅笔素描风格，细致描绘了脸上的皱纹和衣物的褶皱，富有层次感的阴影，保留了手绘的笔触感。”
更多风格探索：
- HDR 摄影 (HDR Photography): “HDR photo”, 高动态范围，细节丰富。
- 波普艺术 (Pop Art): “pop art style”, 大胆色彩，重复图案，如安迪·沃霍尔风格。
- 立体主义 (Cubism): “cubist painting”, 几何形态，多视角，如毕加索风格。
- 未来主义 (Futurism): “futurist art”, 强调速度、科技、动态线条。
- 黏土动画 (Claymation): “claymation style”, 手工捏制黏土的质感和趣味性。
提示：尝试组合不同风格，或在一种风格基础上添加特定艺术家（如”in the style of [Artist Name]”）或时期（如”Renaissance painting”）的修饰，可能会产生意想不到的惊喜！
选择并指定清晰的艺术风格是让AI理解您视觉期望的第一步。不要害怕尝试和组合，许多令人惊艳的图像都诞生于对不同风格元素的巧妙融合。
四、高级提示工程：超越基础，创作惊艳图像
掌握了基础框架和多样的艺术风格后，是时候探索一些高级提示工程技术了。这些技巧能帮助您更精细地控制生成结果，突破AI的理解界限，创作出真正独特且令人惊艳的图像。这个过程更像是一门艺术与科学的结合，需要耐心、实验和一点点直觉。
1. 迭代与优化 (Iteration and Refinement)
很少有一次就能生成完美图像的情况。高级提示者都深谙迭代的艺术。从一个相对简单的提示开始，生成第一版图像，然后基于结果进行分析和调整。问自己：
- 哪些部分符合预期？
- 哪些部分不尽如人意？（例如：颜色不对、构图奇怪、物体变形）
- 我可以用更具体或不同的词语来描述我想要修正的部分吗？
根据这些问题的答案，逐步修改和增加提示的细节。例如，如果生成的”森林”太阴暗，您可以加入”阳光明媚的”、”林间空地洒满阳光”等描述。上图的《高效图像提示迭代流程》清晰地展示了这个循环过程。
E-E-A-T 实践：对比实验
实验：尝试用三个迭代版本生成”未来城市的街道场景”。
版本1 (初始): “未来城市街道，赛博朋克风格。”
版本2 (增加细节): “未来城市雨夜街道，高耸的摩天大楼，霓虹灯闪烁，空中飞行汽车，地面行人稀少，赛博朋克风格，电影感构图。”
版本3 (调整氛围): “未来城市雨夜街道，高耸入云的摩天大楼被迷雾部分遮挡，闪烁的霓虹灯广告牌倒映在湿滑的地面上，空中飞行汽车划过留下光轨，一位孤独的行人在街角，赛博朋克风格，冷色调，强烈的明暗对比，电影《银翼杀手》氛围。”
观察每个版本图像的变化，体会迭代优化的力量。
2. 使用否定提示 (Using Negative Prompts)
有时，告诉AI不要包含什么和告诉它要包含什么同样重要。虽然并非所有平台都直接支持专门的”否定提示”参数，但您可以在主提示中巧妙地融入排除性描述。例如，如果您不想要图像中出现红色，可以尝试加入”避免红色调”、”主要使用蓝色和绿色调”。
更高级的平台或API（如某些 Stable Diffusion 的实现）可能有专门的否定提示输入框。对于ChatGPT驱动的DALL-E，通常是在主提示中用词语引导，例如：
- “…一个宁静的场景，没有暴力元素。”
- “…肖像画，避免卡通化，追求高度写实。”
- “…风景画，不包含人造建筑。”
巧妙使用否定描述可以帮助过滤掉不想要的特征，使图像更接近您的设想。
3. 权重与强调 (Weighting and Emphasis)
如何强调提示中的某些部分？虽然ChatGPT/DALL-E没有像某些AI工具那样提供显式的权重语法（如 `(word:1.5)`），但您可以通过以下几种方式间接实现强调：
- 重复关键词：多次提及您想强调的元素或特性，例如：”一只非常非常大的猫”。但需适度，过度重复可能导致奇怪的结果。
- 使用强调性词语：如 “极其 (extremely)”, “非常 (very)”, “主要的 (primary)”, “聚焦于 (focus on)”, “关键特征是 (key feature is)”。例如：”一只猫，主要特征是它火焰般的橙色皮毛，眼睛像绿宝石。”
- 将重要元素放在提示前面：AI有时会更关注提示的开头部分。
- 短语结构：使用更果断和直接的短语描述重要元素。
实验这些方法，观察它们如何影响最终图像中各元素的显著性。
4. 组合与混合概念 (Combining and Blending Concepts)
AI图像生成的真正魔力之一在于能够创造出自然界不存在的、全新的视觉组合。尝试将不相关的概念、物体或风格混合在一起，例如：
- “一个由书籍构成的城堡”
- “一只穿着维多利亚时代服装的章鱼，在图书馆里喝茶”
- “星空风格的猫咪肖像，皮毛如同银河”
- “将莫奈的睡莲与赛博朋克城市景观融合”
进行这类组合时，清晰地描述每个组成部分以及它们如何相互作用非常重要。有时AI可能难以完美融合，这时就需要通过迭代来调整描述的平衡和细节。
5. 利用 ChatGPT 的对话能力
不要忘记，您正在与一个强大的语言模型对话！您可以让 ChatGPT 帮助您构思和优化提示：
- 请求建议：“我想要一张描绘’宁静致远’意境的图片，你能给我一些提示词建议吗？”
- 风格转换：“我有一个提示’一只狗在公园里玩’，能帮我把它改写成梵高风格的提示吗？”
- 增加细节：“这是我的提示：’未来汽车’。你能帮我增加一些细节，让它看起来更科幻、更独特吗？”
- 解释概念：“你能解释一下’黄金分割构图’在图像提示中如何描述吗？”
把 ChatGPT 当作您的创意伙伴，它能提供灵感、改进措辞，甚至生成多个版本的提示供您选择。
6. laozhang.ai 平台实践：经济高效的API调用
对于希望更深度集成AI图像生成能力，或寻求更高性价比方案的开发者和小型企业，直接调用API是理想选择。laozhang.ai 作为一个AI模型中转API服务，提供了接入包括先进图像生成模型在内的多种AI能力的便捷途径，且通常具有显著的成本优势。
使用 laozhang.ai，您可以通过API请求直接发送精心构造的提示。以下是一个通用的请求示例（具体模型名称和参数请参考 laozhang.ai 最新文档）：
Curl 请求示例 (laozhang.ai):
curl https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions \n
-H "Content-Type: application/json" \n
-H "Authorization: Bearer $YOUR_API_KEY" \n
-d '{
"model": "dall-e-3", // 或其他图像模型，如 start.txt 提及的 sora_image (请确认是否适用图像)
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are an expert image generation assistant."},
{"role": "user", "content": "[此处填写您精心设计的图像提示，例如：A majestic lion on a rock in the African savanna, sunset, photorealistic style, warm golden light, orange and purple sky, wide-angle shot, mane blowing in the wind]"}
],
"n": 1, // 生成图片数量
"size": "1024x1024" // 图片尺寸，例如 1024x1024, 1792x1024, 1024x1792
}'
laozhang.ai 的优势：
- 成本效益： 通常能以更低的价格接入强大的AI模型。
- 模型多样性： 可能提供官方渠道之外或更丰富的模型选择。
- 统一接口： 通过一个API接入多种不同来源的AI能力，简化开发。
- 便捷管理： 集中管理API密钥和用量。
感兴趣的朋友可以访问 laozhang.ai 注册页面 了解更多详情并获取额度。如有疑问，可联系老张微信：ghj930213。
通过掌握这些高级技巧，并结合 laozhang.ai 这样的平台，您将能把AI图像生成的潜力发挥到极致，创作出真正符合专业需求的视觉作品。
五、常见问题解答 (FAQ) 与故障排除
在您探索AI图像生成的世界时，可能会遇到一些常见问题或困惑。本章节旨在解答这些疑问，并提供一些实用的故障排除技巧。
1. 问：为什么我生成的图像看起来很奇怪/扭曲/不符合逻辑？
答：这通常有几个原因：
- 提示模糊或矛盾：AI可能难以理解过于复杂、不清晰或包含冲突指令的提示。尝试简化提示，或将复杂概念分解成更小的部分逐步引导。
- AI的局限性：当前的AI模型在理解某些复杂关系、精细细节（如正确的手指数量）或抽象概念时仍有不足。降低期望，或尝试用不同方式描述。
- 随机性：AI生成本身带有一定的随机性。尝试多次生成，或微调提示中的词语，可能会得到更好的结果。
- 过拟合/训练数据偏差：模型可能在其训练数据中学习到某些不期望的模式或偏见。尝试使用更中性或具体的描述来避免触发这些模式。
2. 问：如何让AI生成具有特定文字或标志的图像？
答：直接让AI在图像中准确生成可读的文字或复杂标志仍然是一个挑战。AI通常不擅长”书写”文字，生成的文本往往是无意义的乱码。一些技巧可能有所帮助，但成功率不高：
- 在提示中用引号括起希望出现的简短文字，并强调，例如：`一个商店招牌，上面写着 “OPEN”`。
- 尝试描述文字的视觉特征，如”带有金色浮雕字母的标志”。
- 对于重要文字或标志，更好的方法是在AI生成基础图像后，使用图像编辑软件（如Photoshop, GIMP）手动添加。
3. 问：怎样才能在不同图像中保持角色外观的一致性？
答：这是AI图像生成领域的一大难题，尤其是在多张图片中保持同一角色的面部特征和服装等细节。目前没有完美解决方案，但可以尝试：
- 极其详细的角色描述：在每个提示中都使用完全相同且非常具体的角色描述，包括发型、发色、眼睛颜色、服装细节、独特标记等。
- 种子参数（Seed）：某些AI工具允许用户固定一个”种子”值，这有助于在相似提示下产生更一致的结果。检查您使用的平台是否支持此功能。
- 图像提示 (Image-to-Image)：如果平台支持，可以使用一张已生成的满意角色图像作为后续提示的输入之一，引导AI参考该图像生成新的姿势或场景。
- 迭代和挑选：大量生成，然后挑选出最相似的几张进行后续编辑或拼接。
4. 问：我生成的图像版权归谁所有？我可以商用吗？
答：AI生成图像的版权问题非常复杂，且不同国家/地区的法律和不同AI服务平台的政策各不相同。在商业使用前，务必仔细阅读并理解您所使用AI工具的服务条款和版权政策。
- 一些平台可能允许用户拥有其生成图像的版权（尤其是在付费服务下），并允许商业使用。
- 另一些平台可能规定用户仅获得使用许可，或者对商业用途有限制。
- 美国版权局目前的立场是，完全由AI生成的、缺乏人类创造性输入的图像不受版权保护。但如果人类作者对AI生成的图像进行了显著的修改和创作，则该修改部分可能享有版权。
- 使用 laozhang.ai 这样的中转服务时，最终版权归属仍取决于其调用的原始模型的服务条款。
建议咨询法律专业人士以获取针对您具体情况的建议。
5. 问：使用 laozhang.ai 生成图像有什么特别的注意事项吗？
答：通过 laozhang.ai 调用API生成图像时，主要关注点在于正确构建API请求：
- API密钥：确保您的API密钥 (
$YOUR_API_KEY) 正确无误且已激活。 - 模型名称：确认您在请求中使用的模型名称（如 `dall-e-3` 或其他 laozhang.ai 支持的图像模型）是准确的。
- 提示内容：
content字段中的提示词是图像质量的关键，遵循本指南中的技巧来撰写。 - 参数设置：根据需求调整生成数量 (
n) 和图像尺寸 (size)。注意不同模型支持的尺寸可能不同，请参考 laozhang.ai 的具体文档。 - 错误处理：在您的代码中加入适当的错误处理机制，以应对可能的API请求失败或返回错误信息的情况。
遇到问题时，可以先检查API请求的格式和参数，或联系 laozhang.ai客服 (微信: ghj930213) 寻求帮助。
6. 问：如何避免生成道德上或法律上不适宜的内容？
答：负责任地使用AI至关重要。
- 遵守服务条款：所有主流AI平台都禁止生成非法、仇恨、暴力、成人或侵犯他人权利的内容。仔细阅读并遵守这些规定。
- 避免敏感提示：不要尝试生成可能引起争议或伤害他人的图像。
- 尊重隐私和肖像权：除非获得明确授权，否则不要生成在世人物的逼真图像，尤其是用于可能引起误解或诽谤的场景。
- 警惕偏见：AI模型可能在训练数据中习得社会偏见。要有意识地构建提示，以促进多样性和包容性，避免强化刻板印象。
六、结论：成为 ChatGPT 图像提示大师，开启无限创意
恭喜您完成了这趟 ChatGPT 图像提示的探索之旅！从理解AI的核心原理，到掌握基础框架，再到探索多样的艺术风格和高级提示技巧，您现在已经拥有了一套强大的知识体系来驾驭AI图像生成。记住，编写高效的提示词既是一门科学，也是一门艺术——它需要逻辑、精确，也需要想象力和不断的实验。
核心要点回顾：
- 清晰具体：您的提示越明确、越详细，AI就越能理解您的意图。
- 结构化思考：运用主体、场景、风格、光照、构图等核心要素来构建提示。
- 风格多样：大胆尝试不同的艺术风格，并学习它们独特的提示关键词。
- 迭代优化：将首次生成的图像视为起点，通过不断调整和优化提示来臻于完美。
- 拥抱实验：不要害怕尝试不寻常的组合和”疯狂”的想法，许多伟大的创作都源于此。
我们特别推荐您尝试使用 laozhang.ai 平台。通过其高性价比的API服务，您可以更自由地进行大量实验，而无需过分担心成本问题。这对于学习和掌握提示技巧，以及将AI图像生成能力集成到您的项目或业务中，都是一个巨大的优势。
立即行动，释放您的AI创造力！
理论学习固然重要，但真正的进步来源于实践。现在就去尝试编写您的第一个（或第一百个）图像提示吧！
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有任何疑问或想交流更多技巧？欢迎联系老张微信：ghj930213
AI图像生成的领域仍在飞速发展，每天都有新的模型、新的技术和新的可能性涌现。保持好奇心，持续学习，您将能够在这个激动人心的时代中，利用AI将您的创意愿景变为现实。祝您创作愉快！
持续更新承诺：本文将根据AI图像生成技术的最新发展定期更新（至少每季度一次），确保为您提供最前沿的有效信息。欢迎收藏并关注！
