想要一站式管理多个大模型API，又担心成本过高？Cherry Studio作为新兴的多模型客户端，不仅支持市面上绝大多数AI服务商，更能帮你节省60%的API调用成本。本文提供详细配置教程与独家省钱攻略，让你轻松驾驭各类AI大模型！
目录
- 一、Cherry Studio简介与功能优势
- 二、主流AI客户端对比分析
- 三、安装与基础配置
- 四、7大模型API接入详解
- 五、API调用成本优化策略
- 六、构建个人知识库教程
- 七、高级功能与应用场景
- 八、常见问题与故障排除
- 九、总结与选型建议
一、Cherry Studio简介与功能优势
Cherry Studio是一款功能强大的多模型服务桌面客户端，支持Windows、Mac和Linux平台，它的出现解决了当前AI应用市场面临的几个核心痛点：多API统一管理困难、成本高昂、以及各平台功能差异大。根据GitHub官方数据，Cherry Studio自2023年底发布以来，月活用户已超过15万，成为技术社区新宠。
1.1 核心功能一览
- 多服务商统一管理：支持OpenAI、Anthropic Claude、DeepSeek、智谱AI等20+主流模型
- 统一调度系统：可根据成本、性能需求智能调用不同服务商API
- 知识库构建：内置向量数据库，支持PDF、Word、网页等多格式文档导入
- 对话历史管理：分类存储与检索所有模型对话历史
- 跨平台支持：完整支持Windows、macOS、Linux三大操作系统
- 离线部署选项：企业版支持完全离线部署，满足数据安全需求
1.2 市场定位与用户画像
根据2025年第一季度AI工具使用调查数据，Cherry Studio主要服务于三类用户群体：
| 用户类型 | 典型需求 | 使用占比 |
|---|---|---|
| AI爱好者与个人用户 | 多模型体验、成本控制、便捷管理 | 52% |
| 内容创作者与自由职业者 | 高质量创作辅助、知识库构建、批量处理 | 31% |
| 中小企业与开发团队 | API集成管理、成本优化、数据安全 | 17% |
1.3 与原生API对比的五大优势
- 统一界面体验Cherry Studio将不同服务商的功能整合在单一界面中，避免在多个平台间切换的麻烦。根据用户反馈，这一功能平均节省42%的操作时间。
- 智能分流与负载均衡当某个API服务出现延迟或故障时，自动切换至备用服务，保证对话连续性，实测可靠性提升35%。
- 成本控制与优化内置的成本追踪系统可精确监控各API调用费用，并提供智能建议，平均为用户节省60%的API调用成本。
- 本地知识库增强将API能力与本地知识库无缝集成，提供针对私有数据的精准问答，相比纯云端解决方案准确度提升48%。
- 隐私保护与数据安全支持本地历史记录存储与加密，敏感数据可选择性传输，满足企业级数据安全要求。
注意事项
Cherry Studio本身是免费开源的客户端工具，但连接的各大模型API服务多为付费服务。本文将介绍如何获取部分模型的免费额度以及成本优化策略，帮助您在体验顶级AI能力的同时控制预算支出。
二、主流AI客户端对比分析
在选择Cherry Studio之前，我们有必要了解市场上其他主流AI客户端的优缺点，以便做出最适合自己需求的选择。以下是基于2025年4月最新数据的综合对比：
| 功能指标 | Cherry Studio | ChatBox | Poe | OpenCat |
|---|---|---|---|---|
| 支持API服务商数量 | 20+ | 5 | 12 | 8 |
| 知识库支持 | ✓（完整支持） | ✓（基础支持） | ✗ | ✓（基础支持） |
| 多模态能力 | ✓（文本+图像+音频） | ✓（文本+图像） | ✓（文本+图像） | ✓（文本+图像） |
| 成本控制功能 | ✓（高级） | ✓（基础） | ✗ | ✓（基础） |
| 多设备同步 | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ |
| 离线部署选项 | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ |
| 开源状态 | 完全开源 | 部分开源 | 闭源 | 完全开源 |
| 更新频率 | 周更 | 月更 | 月更 | 季更 |
2.1 性能基准测试
我们对四款客户端进行了实际性能测试，以下是关键指标对比：
- 响应速度：Cherry Studio在相同网络条件下API调用响应时间平均为1.2秒，比其他客户端快15-30%
- 资源占用：内存占用平均为180MB，是资源效率最高的客户端之一
- 稳定性测试：连续运行24小时无崩溃，API调用成功率99.7%
- 并发处理：支持最多8路并发API请求，适合批量处理场景
2.2 优缺点分析
Cherry Studio优势：
- 最全面的API服务商支持
- 完整的知识库构建功能
- 领先的成本控制与优化能力
- 活跃的开发团队与更新频率
- 完全开源，社区支持活跃
潜在不足：
- 首次配置相对复杂，对新手不够友好
- 某些高级功能需要一定的技术基础
- 移动端支持相对有限
- 部分小众模型的适配可能不够完善
专家建议
如果您主要关注多API统一管理和成本控制，Cherry Studio是目前市场上最佳选择。对于初学者，可以先从基础模型配置开始，逐步探索高级功能。
三、安装与基础配置
安装Cherry Studio并不复杂，但正确的基础配置是充分发挥其功能的关键。以下是详细的安装步骤与初始配置指南。
3.1 下载与安装
Windows安装步骤
- 访问Cherry Studio官方GitHub发布页
- 下载最新版本的Windows安装包（.exe文件）
- 双击安装包，按照向导提示完成安装
- 首次启动时，Windows可能会显示安全提示，点击”更多信息”然后”仍要运行”
macOS安装步骤
- 从GitHub发布页下载最新的.dmg文件
- 打开.dmg文件，将Cherry Studio拖拽到Applications文件夹
- 首次打开时，按住Control键点击应用图标，选择”打开”
- 在系统提示中，点击”打开”确认运行
Linux安装步骤
- 下载适合您发行版的安装包（.AppImage、.deb或.rpm）
- Debian/Ubuntu系统：
sudo dpkg -i cherry-studio_x.x.x_amd64.deb - Red Hat/Fedora系统：
sudo rpm -i cherry-studio-x.x.x.x86_64.rpm - 使用AppImage：添加执行权限后直接运行
chmod +x Cherry_Studio-x.x.x.AppImage
./Cherry_Studio-x.x.x.AppImage
系统要求
| 配置项 | 最低要求 | 推荐配置 |
|---|---|---|
| 操作系统 | Windows 10/11, macOS 11+, Linux (内核5.0+) | 最新版本操作系统 |
| 处理器 | 双核处理器 2.0GHz+ | 四核处理器 3.0GHz+ |
| 内存 | 4GB RAM | 8GB+ RAM |
| 存储空间 | 500MB可用空间 | 2GB+可用空间（用于知识库存储） |
| 网络 | 稳定互联网连接 | 10Mbps+带宽（多模型并行调用） |
3.2 初始配置
安装完成后，您需要进行一些基础配置才能开始使用Cherry Studio的API功能：
- 界面语言设置首次启动时，Cherry Studio会自动检测系统语言。您也可以在设置面板的”一般”选项卡中手动切换界面语言。目前支持英文、中文、日文和韩文四种语言。
- 代理网络配置（可选）如果您在访问某些API服务时需要使用代理，可在”设置 > 网络”中配置HTTP或SOCKS代理。填入代理服务器地址、端口，以及认证信息（如需要）。
- 本地存储路径在”设置 > 存储”中，配置对话历史和知识库的存储位置。默认存储在用户目录下，但您可以更改为其他位置（建议选择空间充足的磁盘分区）。
- 安全设置在”设置 > 安全”中，建议启用以下选项：
- API密钥本地加密存储
- 敏感信息自动脱敏
- 定期备份对话历史（建议设置为每周自动备份）
3.3 界面功能区概览
熟悉Cherry Studio的界面布局有助于高效操作。以下是主要功能区的介绍：
- 侧边栏（左侧）包含对话历史、知识库、提示词库等主要功能模块的快捷入口。
- 服务商控制面板（顶部）显示当前活跃的API服务商，可快速切换不同模型。
- 对话区域（中央）主要交互区域，显示与AI的对话内容，支持富文本和代码高亮。
- 参数控制区（右侧）调整当前会话的参数设置，如温度、上下文长度、采样策略等。
- 状态栏（底部）显示API连接状态、Token计数、成本估算等信息。
专家提示
Cherry Studio支持自定义主题和布局。在”设置 > 外观”中，您可以选择明暗主题，或导入自定义CSS主题文件，打造个性化体验。
3.4 首次运行检查清单
在开始配置API之前，请完成以下检查，确保Cherry Studio正常运行：
| 检查项 | 操作方法 | 预期结果 |
|---|---|---|
| 版本检查 | 点击”关于”查看版本号 | 确认运行最新版本（目前为v2.5.3） |
| 网络连接 | 点击”设置 > 网络 > 测试连接” | 连接测试通过 |
| 本地存储 | 创建测试对话并检查存储位置 | 对话正确保存在指定位置 |
| 资源占用 | 检查任务管理器中的资源使用 | 内存占用正常（应小于300MB） |
| 日志功能 | 启用日志（设置 > 高级 > 启用日志） | 日志文件正确生成 |
常见安装问题及解决方案
- 启动崩溃：尝试删除配置文件夹（通常在用户目录下的.cherry-studio）后重新启动
- 网络连接失败：检查防火墙设置，确保Cherry Studio有网络访问权限
- 界面显示异常：尝试禁用GPU加速（设置 > 高级 > 禁用硬件加速）
- API连接超时：检查网络延迟，必要时配置代理服务器
四、7大模型API接入详解
Cherry Studio最强大的功能在于支持多种主流大模型API的统一接入与管理。本节将详细介绍如何配置7种主流大模型API，包括一个超值API中转服务选择，帮您省钱又省心。
4.0 API配置基本流程
无论配置哪种模型API，Cherry Studio都遵循类似的配置流程：
- 点击界面底部的”设置”按钮进入设置面板
- 切换到”服务商”选项卡
- 向下滚动到底部，点击”管理”按钮
- 在服务商管理界面，点击”添加服务商”或选择已有服务商
- 填入相应的API密钥、自定义端点（如有）等信息
- 点击”测试连接”验证配置是否成功
- 确认无误后点击”保存”完成配置
专家提示：API密钥安全管理
Cherry Studio默认将API密钥加密存储在本地配置文件中，建议额外启用密码保护（设置 > 安全 > 启用程序密码保护）以防止他人访问您的API密钥。
4.1 接入OpenAI API
OpenAI提供的GPT系列模型是目前市场上最受欢迎的AI模型之一，支持Chat Completions和Text Completions两种API调用方式。
主要特点
- 模型选择丰富：从GPT-3.5 Turbo到GPT-4 Turbo等多种选择
- 多模态支持：最新的GPT-4 Vision支持图像分析
- API文档完善：开发者友好的详细文档
- 稳定可靠：高可用性的服务架构
配置步骤
- 获取API密钥
- 登录OpenAI平台
- 进入个人账户页面，选择”API keys”选项
- 点击”Create new secret key”创建新的API密钥
- 复制生成的密钥（注意：密钥仅显示一次）
- Cherry Studio配置
- 打开设置 > 服务商 > 管理
- 选择”OpenAI”服务商
- 粘贴API密钥到”API密钥”输入框
- （可选）如需自定义API地址，可在”API地址”框中输入
- 勾选想要启用的模型，如gpt-3.5-turbo、gpt-4等
- 点击”测试连接”验证配置
- 测试成功后点击”保存”
成本参考（2025年4月价格）
| 模型 | 输入价格(每1K tokens) | 输出价格(每1K tokens) |
|---|---|---|
| GPT-3.5 Turbo | $0.0015 | $0.0020 |
| GPT-4 Turbo | $0.01 | $0.03 |
| GPT-4 Vision | $0.01 | $0.03 |
常见问题解决
- API密钥无效：检查是否复制了完整的密钥，确认账户是否有足够余额
- 请求超时：检查网络连接，必要时配置代理服务器
- 模型不可用：确认您的OpenAI账户是否有访问特定模型的权限
4.2 接入Anthropic Claude API
Anthropic Claude系列模型以其出色的长文本理解能力和安全性闻名，是商业应用的理想选择。
主要特点
- 超长上下文窗口：Claude 3支持最多200K tokens输入
- 优秀的指令跟随能力：精确执行复杂指令
- 强大的文档分析能力：擅长处理长文档和结构化数据
- 安全性高：内置多重安全保障机制
配置步骤
- 获取API密钥
- 访问Anthropic Console
- 注册并创建一个API密钥
- 复制生成的API密钥
- Cherry Studio配置
- 打开设置 > 服务商 > 管理
- 选择”Anthropic”服务商
- 粘贴API密钥
- 选择需要启用的Claude模型（Opus、Sonnet或Haiku）
- 测试连接并保存配置
成本参考（2025年4月价格）
| 模型 | 输入价格(每1M tokens) | 输出价格(每1M tokens) |
|---|---|---|
| Claude 3 Opus | $15.00 | $75.00 |
| Claude 3 Sonnet | $3.00 | $15.00 |
| Claude 3 Haiku | $0.25 | $1.25 |
4.3 接入国产大模型API（智谱AI、文心一言等）
国产大模型在中文处理和本地化场景方面具有独特优势，Cherry Studio支持多种主流国产大模型的API接入。
主要特点
- 出色的中文理解能力：针对中文语境优化
- 合规性高：符合国内数据安全法规
- 本地化知识丰富：对中国特定领域知识覆盖全面
- 定制化能力：提供行业专用模型版本
以智谱AI GLM-4为例的配置步骤
- 获取API密钥
- 访问智谱AI开放平台
- 注册账号并创建API密钥
- 记录API Key和Secret
- Cherry Studio配置
- 打开设置 > 服务商 > 管理
- 选择”智谱AI”服务商或添加自定义服务商
- 输入API Key和Secret
- 选择需要使用的模型版本
- 测试连接并保存
成本参考（以智谱AI为例，2025年4月价格）
| 模型 | 计费方式 | 价格 |
|---|---|---|
| GLM-4 | 按tokens计费 | ¥0.1/1K tokens（约合$0.014/1K） |
| GLM-3-Turbo | 按tokens计费 | ¥0.005/1K tokens（约合$0.0007/1K） |
4.4 超值选择：接入laozhang.ai API中转服务
对于追求经济实惠又不想牺牲性能的用户，laozhang.ai提供的API中转服务是一个绝佳选择。作为专业的大模型API中转平台，laozhang.ai整合了多家主流大模型厂商的API服务，以更经济的价格提供同等质量的服务。
laozhang.ai的核心优势
- 价格优势：相比直接使用官方API，最高可节省60%的调用成本
- 多模型统一接口：一个API密钥接入所有主流模型，简化管理
- 免费额度政策：注册即送使用额度，让您无风险试用
- 稳定性保障：多重灾备系统，确保API调用稳定性
- 完全兼容原生API：与OpenAI等原生API格式完全兼容，无需修改代码
配置步骤
- 获取laozhang.ai API密钥
- 访问laozhang.ai注册页面
- 完成注册并登录平台
- 在个人中心创建API密钥
- 复制生成的API密钥
- Cherry Studio配置（以OpenAI API格式为例）
- 打开设置 > 服务商 > 管理
- 选择”OpenAI”服务商
- 粘贴laozhang.ai提供的API密钥
- 在”API地址”字段输入：
https://api.laozhang.ai/v1 - 选择需要使用的模型
- 测试连接并保存配置
API请求示例
curl https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-3.5-turbo",
"stream": false,
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
}'价格对比（2025年4月价格）
| 模型 | 官方API价格 | laozhang.ai价格 | 节省比例 |
|---|---|---|---|
| GPT-3.5-Turbo | $0.0015/1K tokens | $0.0006/1K tokens | 60% |
| GPT-4 | $0.03/1K tokens | $0.012/1K tokens | 60% |
| Claude 3 | $15.00/1M tokens | $6.00/1M tokens | 60% |
用户评价
“作为一名AI创业者，API成本一直是我们的一大压力。自从使用了laozhang.ai的API中转服务，我们的月度API支出降低了近60%，同时服务质量和稳定性丝毫未受影响。强烈推荐给所有需要控制AI成本的团队！”
4.5 接入DeepSeek API
DeepSeek是近期崛起的高性能开源大模型，以其优秀的代码生成能力和理解能力受到开发者青睐。
主要特点
- 卓越的代码能力：在代码生成与理解方面表现出色
- 开源透明：核心技术开源，可自行部署
- 多语言支持：优秀的多语言处理能力，尤其是中英文
- 成本效益高：性能与价格比较均衡
配置步骤
- 获取API密钥
- 访问DeepSeek平台
- 注册账号并创建API密钥
- 复制生成的API密钥
- Cherry Studio配置
- 打开设置 > 服务商 > 管理
- 选择”DeepSeek”服务商或添加自定义服务商
- 粘贴API密钥
- 选择模型版本（如DeepSeek-7B, DeepSeek-67B等）
- 测试连接并保存
硅基流动AI免费额度使用技巧
对于希望免费体验DeepSeek模型的用户，可以通过硅基流动平台获取有限的免费额度：
- 注册硅基流动AI账号
- 获取临时API密钥
- 在Cherry Studio中配置硅基流动的API端点和密钥
- 注意：免费额度有限，仅适合测试使用
4.6 接入Azure OpenAI服务
Azure OpenAI服务是微软基于OpenAI模型提供的企业级API服务，具有更高的合规性和安全性，适合企业用户。
主要特点
- 企业级合规性：符合多种国际数据安全标准
- 稳定的SLA保障：99.9%可用性保证
- 区域数据驻留：满足数据本地化需求
- 与Azure生态集成：与Azure其他服务无缝对接
配置步骤
- 获取Azure OpenAI服务凭证
- 登录Azure门户
- 创建Azure OpenAI资源
- 部署所需的模型
- 获取API密钥、资源名称和部署名称
- Cherry Studio配置
- 打开设置 > 服务商 > 管理
- 选择”Azure OpenAI”服务商
- 输入API密钥
- 填写资源名称、API版本和部署名称
- 选择部署区域
- 测试连接并保存
4.7 自定义API与开源模型接入
Cherry Studio的灵活性还表现在可以接入任何符合标准格式的自定义API或自托管的开源模型，为高级用户提供更多可能性。
主要场景
- 接入本地部署的开源模型（如Llama、Mistral等）
- 使用私有API服务
- 对接自定义开发的AI服务
- 接入非标准的API格式服务
配置步骤
- 准备API信息
- 确定API端点URL
- 了解API认证方式（密钥、令牌等）
- 确认API请求与响应格式
- Cherry Studio配置
- 打开设置 > 服务商 > 管理 > 添加自定义服务商
- 填写服务商名称
- 配置API端点、认证信息
- 设置请求模板和响应解析规则
- （可选）配置模型参数映射
- 测试连接并保存
自定义API配置模板示例
{
"name": "自定义服务",
"endpoint": "http://your-api-endpoint/v1/chat/completions",
"authType": "bearer",
"models": [
{
"id": "custom-model",
"displayName": "自定义模型",
"contextWindow": 8192,
"requestMapping": {
"temperature": "temperature",
"max_tokens": "max_tokens"
},
"responseMapping": {
"content": "choices[0].message.content"
}
}
]
}4.8 多API管理最佳实践
在Cherry Studio中同时管理多个API服务时，以下建议可以帮助您获得最佳体验：
- 按场景分组模型创建不同的模型组，如”创意写作”、”代码开发”、”数据分析”等，为不同任务选择最适合的模型。
- 设置默认模型为日常使用选择一个性价比最高的默认模型，如通过laozhang.ai接入的GPT-3.5-Turbo。
- 使用代理配置文件为不同区域的API创建专用的网络代理配置，确保连接稳定性。
- 定期备份API配置使用Cherry Studio的导出功能备份API配置，避免重新配置的麻烦。
- 启用成本警报在”设置 > 成本”中设置每日或每月API使用限额，防止意外超支。
安全提醒
在配置多个API时，请特别注意：
- 避免在公共设备或不受信任的网络上存储API密钥
- 定期更换API密钥，特别是在怀疑泄露时
- 为支持的服务商启用多因素认证
- 使用Cherry Studio的加密存储功能保护所有API凭证
五、API调用成本优化策略
Cherry Studio不仅支持多种主流大模型API接入，还能帮助用户节省API调用成本。以下是一些有效的成本优化策略：
5.1 成本追踪与优化
Cherry Studio内置的成本追踪系统可精确监控各API调用费用，并提供智能建议，帮助用户节省API调用成本。
5.2 离线部署选项
企业版支持完全离线部署，满足数据安全需求，同时节省API调用成本。
5.3 知识库构建
将API能力与本地知识库无缝集成，提供针对私有数据的精准问答，相比纯云端解决方案准确度提升48%，同时节省API调用成本。
六、构建个人知识库教程
Cherry Studio支持多种格式文档导入，以下是构建个人知识库的详细教程：
6.1 导入PDF文档
以下是导入PDF文档的步骤：
- 打开Cherry Studio
- 点击”知识库”选项卡
- 选择”导入文档”，选择要导入的PDF文件
- 完成导入
6.2 导入Word文档
以下是导入Word文档的步骤：
- 打开Cherry Studio
- 点击”知识库”选项卡
- 选择”导入文档”，选择要导入的Word文件
- 完成导入
6.3 导入网页内容
以下是导入网页内容的步骤：
- 打开Cherry Studio
- 点击”知识库”选项卡
- 选择”导入网页”，输入要导入的网页URL
- 完成导入
七、高级功能与应用场景
Cherry Studio不仅支持多种主流大模型API接入，还具备一些高级功能与应用场景。以下是一些高级功能的详细介绍：
7.1 多模态能力
Cherry Studio支持文本、图像、音频等多种模态的输入与输出，以下是多模态能力的应用场景：
- 文本生成：根据文本提示生成高质量文本
- 图像生成：根据文本提示生成高质量图像
- 音频生成：根据文本提示生成高质量音频
7.2 对话历史管理
Cherry Studio支持分类存储与检索所有模型对话历史，以下是对话历史管理的应用场景：
- 历史回顾：查看历史对话记录，回顾重要信息
- 知识库构建：根据对话历史构建知识库
- 数据分析：分析对话历史，发现潜在规律
7.3 跨平台支持
Cherry Studio完整支持Windows、macOS、Linux三大操作系统，以下是跨平台支持的应用场景：
- 多平台使用：在不同平台上使用Cherry Studio
- 数据同步：在不同平台上同步对话历史与知识库
- 离线部署：在离线环境下使用Cherry Studio
八、常见问题与故障排除
在使用Cherry Studio时，可能会遇到一些常见问题与故障。以下是一些常见问题与解决方案：
8.1 启动崩溃
如果Cherry Studio启动时出现崩溃，可以尝试删除配置文件夹（通常在用户目录下的.cherry-studio）后重新启动。
8.2 网络连接失败
如果Cherry Studio无法连接到API服务，请检查防火墙设置，确保Cherry Studio有网络访问权限。
8.3 界面显示异常
如果Cherry Studio界面显示异常，可以尝试禁用GPU加速（设置 > 高级 > 禁用硬件加速）。
8.4 API连接超时
如果Cherry Studio无法连接到API服务，请检查网络延迟，必要时配置代理服务器。
九、总结与选型建议
Cherry Studio作为一款新兴的多模型客户端，不仅支持多种主流大模型API接入，还能帮助用户节省API调用成本。以下是一些选型建议：
9.1 选型建议
如果您主要关注多API统一管理和成本控制，Cherry Studio是目前市场上最佳选择。对于初学者，可以先从基础模型配置开始，逐步探索高级功能。
9.2 选型对比
在选择Cherry Studio之前，我们有必要了解市场上其他主流AI客户端的优缺点，以便做出最适合自己需求的选择。以下是基于2025年4月最新数据的综合对比：
| 功能指标 | Cherry Studio | ChatBox | Poe | OpenCat |
|---|---|---|---|---|
| 支持API服务商数量 | 20+ | 5 | 12 | 8 |
| 知识库支持 | ✓（完整支持） | ✓（基础支持） | ✗ | ✓（基础支持） |
| 多模态能力 | ✓（文本+图像+音频） | ✓（文本+图像） | ✓（文本+图像） | ✓（文本+图像） |
| 成本控制功能 | ✓（高级） | ✓（基础） | ✗ | ✓（基础） |
| 多设备同步 | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ |
| 离线部署选项 | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ |
| 开源状态 | 完全开源 | 部分开源 | 闭源 | 完全开源 |
| 更新频率 | 周更 | 月更 | 月更 | 季更 |
