Google最新发布的Gemini 2.5系列模型凭借卓越的思考能力和100万token超长上下文窗口,已成为AI开发者的首选。然而,近期Google调整了API访问策略,Gemini 2.5 Pro已不再提供免费配额,这给国内开发者带来了不小的挑战。本文将详细介绍如何在国内稳定、免费地使用Gemini 2.5 API,让您不受地域和付费限制,畅享顶级AI能力。

一、Gemini 2.5系列模型最新状态
在深入讲解免费使用方法前,先了解Gemini 2.5系列的现状与特点:
- Gemini 2.5 Flash(04-17):平衡型多模态模型,具有1M token上下文窗口,免费层仍可使用
- Gemini 2.5 Pro:Google最强思考型模型,具有最高回答准确性,已取消免费API访问
根据Google官方定价页面,Gemini 2.5 Pro的API使用价格如下:
模型 | 输入价格(每百万token) | 输出价格(每百万token) |
---|---|---|
Gemini 2.5 Pro | $1.25(≤200k tokens) $2.50(>200k tokens) |
$10.00(≤200k tokens) $15.00(>200k tokens) |
Gemini 2.5 Flash | $0.15(文本/图像/视频) $1.00(音频) |
$0.60(非思考模式) $3.50(思考模式) |
显然,直接使用官方API将产生不小的成本压力,特别是对个人开发者和初创项目而言。接下来,我们将介绍几种国内免费使用Gemini 2.5 API的可行方案。
二、国内免费使用Gemini 2.5 API的方法

1. 通过laozhang.ai中转API【推荐】
目前国内最稳定、方便的方案是使用laozhang.ai提供的API中转服务。该服务支持多种大模型API,包括最新的Gemini 2.5系列、Claude、GPT等,且无需绑定信用卡。
优势:
- 注册即送免费额度,可立即体验Gemini 2.5系列API
- 支持Gemini最新功能,包括思考模式(thinking)
- 响应速度快,稳定性高,适合国内环境
- 兼容OpenAI格式,已有项目可无缝切换
- 多模态支持:文本、图像、音频和视频输入
注册与使用步骤:
- 访问注册链接:https://api.laozhang.ai/register/?aff_code=JnIT
- 注册账号并完成邮箱验证
- 登录后在API密钥页面创建并复制API Key
- 按照以下代码示例进行API调用
Python代码示例:
import requests
import json
API_KEY = "您的laozhang.ai API密钥"
API_URL = "https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}
payload = {
"model": "gemini-2.5-pro-latest",
"messages": [
{"role": "system", "content": "你是一位专业的AI助手。"},
{"role": "user", "content": "请介绍一下Gemini 2.5的主要特点。"}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 800
}
try:
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
result = response.json()
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
except Exception as e:
print(f"错误: {e}")
JavaScript代码示例:
const API_KEY = "您的laozhang.ai API密钥";
const API_URL = "https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions";
const payload = {
model: "gemini-2.5-pro-latest",
messages: [
{role: "system", content: "你是一位专业的AI助手。"},
{role: "user", content: "请介绍一下Gemini 2.5的主要特点。"}
],
temperature: 0.7,
max_tokens: 800
};
async function callGeminiAPI() {
try {
const response = await fetch(API_URL, {
method: "POST",
headers: {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": `Bearer ${API_KEY}`
},
body: JSON.stringify(payload)
});
const data = await response.json();
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
} catch (error) {
console.error("错误:", error);
}
}
callGeminiAPI();

2. Google AI Studio免费使用(适合小规模测试)
Google AI Studio提供了Gemini 2.5 Flash的免费使用额度,适合进行功能测试和小规模实验。
使用限制:
- Gemini 2.5 Flash免费使用,但Gemini 2.5 Pro已无免费额度
- 每分钟请求次数限制(RPM)较低
- 需要使用国际网络环境
- 无法用于生产环境
3. 其他第三方API代理服务
除laozhang.ai外,市面上还有一些其他第三方API代理服务,但在稳定性、价格和功能支持上各有差异:
服务提供商 | Gemini 2.5支持 | 免费额度 | 稳定性 | 特点 |
---|---|---|---|---|
laozhang.ai | 全系列支持 | 注册送额度 | ★★★★★ | 响应速度快,功能全面,支持多模态 |
API易 | 部分支持 | 有限额度 | ★★★☆☆ | 仅支持部分功能,偶有不稳定 |
其他服务商 | 支持程度不一 | 多数无免费额度 | ★★☆☆☆ | 价格较高,功能支持不全 |
三、Gemini 2.5 API主要功能与应用场景
了解Gemini 2.5的核心功能,有助于您更好地规划和使用API:
1. 思考能力(Thinking)
Gemini 2.5系列最大的亮点是引入了思考能力,AI可以像人类一样进行逐步推理。通过laozhang.ai接口,您可以完整体验这一功能:
// 在请求中启用思考模式
{
"model": "gemini-2.5-pro-latest",
"messages": [...],
"tools": [{
"type": "thinking",
"enable": true
}]
}
2. 超长上下文(Long Context)
Gemini 2.5支持100万token的超长上下文窗口,适合处理长文档、代码库分析等复杂任务。

3. 多模态能力
支持文本、图像、视频和音频输入,通过laozhang.ai可以方便地调用这些功能:
// 图像分析示例
{
"model": "gemini-2.5-pro-latest",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "请描述这张图片"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQ..."}}
]
}
]
}
四、常见问题与解答
1. Gemini 2.5 Pro真的完全取消免费API了吗?
是的。根据Google官方最新公告,Gemini 2.5 Pro预览版已不再提供免费API配额。目前只有Gemini 2.5 Flash在免费层仍可使用,但功能和性能相对有限。
2. 使用第三方API代理是否安全?
选择正规、口碑良好的服务商(如laozhang.ai)基本可以保证安全性。建议:
- 不要传输敏感个人信息或商业机密
- 查看服务商的隐私政策
- 使用专门的API密钥,定期更换
3. laozhang.ai的免费额度有多少?如何续费?
注册即送一定免费额度,具体以平台显示为准。额度用完后,可通过平台提供的多种充值方式进行续费,价格远低于Google官方定价。
4. 接口响应速度与官方相比如何?
laozhang.ai的中转服务针对国内网络环境进行了优化,在国内访问速度通常比直接调用Google官方API更快、更稳定。
5. 是否支持流式输出(Stream)?
是的,laozhang.ai完全支持流式输出,示例如下:
// 开启流式输出
{
"model": "gemini-2.5-pro-latest",
"messages": [...],
"stream": true
}
6. 哪些应用场景最适合使用Gemini 2.5 API?
Gemini 2.5 API特别适合以下场景:
- 需要深度思考和推理的复杂问题解答
- 大型文档分析和总结
- 代码生成与解释
- 多模态内容理解(图文混合、视频分析等)
- 知识密集型对话机器人
五、最佳实践与开发建议
开发中使用Gemini 2.5 API的一些建议:
- 合理设置参数:根据实际需求调整temperature、max_tokens等参数
- 做好错误处理:API调用可能因网络波动等原因失败,务必实现重试机制
- 缓存常用结果:减少重复请求,降低成本
- 使用思考模式:对于复杂问题,启用思考模式可显著提升回答质量
- 适当提示词工程:精心设计的提示词可以大幅提高模型输出质量

结语
尽管Google调整了Gemini 2.5 Pro的免费API策略,但通过本文介绍的laozhang.ai等替代方案,国内开发者仍然可以低成本、稳定地接入这一强大模型。随着AI技术的快速发展,及时把握最新的工具和方法,将帮助您在AI应用开发中保持竞争优势。
如有更多疑问,可以通过laozhang.ai官方渠道咨询(微信:ghj930213)。