【2025实测】国内使用Gemini API完全指南：8种稳定方法详解

一、Gemini API国内使用的挑战

Google的Gemini系列模型以其强大的多模态理解能力和优秀的代码生成能力，已成为全球领先的大语言模型之一。然而，国内用户在使用Gemini API时面临三大主要障碍：

区域限制：Google对Gemini API实施了区域限制策略，中国大陆地区不在支持范围内
网络连接问题：即使拥有API密钥，也难以稳定连接到Google的API服务器
账号验证困难：注册和验证Google账号需要非中国大陆手机号及支付方式

这些障碍导致许多国内开发者无法直接享受Gemini API带来的技术优势。但好消息是，通过本文介绍的多种方法，我们可以有效绕过这些限制，稳定高效地在国内使用Gemini API。

二、Gemini API中转服务：最稳定的解决方案

使用专业的API中转服务是目前国内开发者使用Gemini API最稳定可靠的方法。其中，laozhang.ai提供的中转服务凭借其稳定性和价格优势，成为最受推荐的选择。

1. API中转服务的工作原理

API中转服务通过在海外部署服务器，代理用户的API请求，有效解决了网络连接和区域限制问题：

用户请求发送到中转服务器
中转服务器使用优化线路转发请求到Google服务器
Google服务器响应后，中转服务器将结果返回给用户
全程无需用户部署任何代理或VPN服务

2. laozhang.ai中转服务的主要优势

laozhang.ai作为专业的API中转服务提供商，为国内开发者提供了多项独特优势：

国内直连：针对中国网络环境优化，无需任何代理即可稳定访问
免费额度：新用户注册即送免费测试额度，足够个人用户测试和学习
统一接口：完全兼容OpenAI API格式，支持一套代码调用多种大模型
全模型支持：覆盖Gemini全系列模型，包括最新的Gemini 2.5 Pro
专业支持：提供中文技术支持，解决集成过程中的各种问题
价格优势：比官方直接购买节省30%-50%的成本

3. 使用laozhang.ai中转服务的步骤

使用laozhang.ai中转服务非常简单，只需几个步骤即可完成：

访问laozhang.ai注册页面创建账号
完成邮箱验证并登录账号
在控制台创建API密钥
使用提供的API文档和示例代码开始调用Gemini

4. 代码示例：使用中转服务调用Gemini API

以下是使用laozhang.ai中转服务调用Gemini API的简单示例：

import requests

API_KEY = "你的laozhang.ai_API密钥"
API_URL = "https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions"

def chat_with_gemini(prompt):
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
    }
    
    data = {
        "model": "gemini-pro",  # 可选其他模型如gemini-2.5-pro
        "messages": [
            {"role": "system", "content": "你是一位有用的AI助手。"},
            {"role": "user", "content": prompt}
        ]
    }
    
    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=data)
    return response.json()["choices"][0]["message"]["content"]

# 使用示例
result = chat_with_gemini("请简要介绍一下量子计算的基本原理。")
print(result)

JavaScript/Node.js版本：

async function chatWithGemini(prompt) {
  const response = await fetch('https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json',
      'Authorization': `Bearer ${API_KEY}`
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'gemini-pro',
      messages: [
        {role: 'system', content: '你是一位有用的AI助手。'},
        {role: 'user', content: prompt}
      ]
    })
  });
  
  const data = await response.json();
  return data.choices[0].message.content;
}

三、Cloudflare Workers反向代理方案

对于有一定技术能力的用户，使用Cloudflare Workers搭建反向代理是一种免费且可自定义的解决方案。

1. Cloudflare Workers的优势

完全免费：Cloudflare Workers提供每天10万次免费请求
可自定义：可以根据需求修改代理逻辑
部署简单：只需几分钟即可完成设置
全球边缘网络：利用Cloudflare的全球CDN降低延迟

2. 搭建步骤

以下是使用Cloudflare Workers搭建Gemini API反向代理的步骤：

注册Cloudflare账号并登录
在控制面板选择”Workers & Pages”
点击”创建应用程序”，选择”创建Worker”
为Worker命名并部署
在编辑器中粘贴以下代码：

export default {
  async fetch(request, env) {
    // 克隆请求对象
    const url = new URL(request.url);
    // 修改目标主机为Google API
    url.host = 'generativelanguage.googleapis.com';
    
    // 创建新的请求对象
    const newRequest = new Request(url, request);
    // 转发请求到Google
    return fetch(newRequest);
  }
}

点击”保存并部署”
为Worker添加自定义域名，比如gemini-api.你的域名.com

3. 使用方法

部署完成后，你可以通过替换API地址来使用你的代理：

# 原始Google API地址
# https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-pro:generateContent
# 替换为你的Worker地址
# https://gemini-api.你的域名.com/v1/models/gemini-pro:generateContent

注意：此方法仅提供网络连接，你仍需要有效的Google API密钥。且Cloudflare Workers免费版有每天10万请求的限制。

四、Docker自建API代理服务

对于企业用户或需要完全控制的开发者，使用Docker自建API代理服务是一个不错的选择。

1. Docker部署的优势

完全控制：可以自定义代理行为和安全策略
隐私保护：数据只通过自己的服务器
可扩展性：可以根据需求调整服务器配置
适合企业：满足企业级应用的稳定性和安全性要求

2. 部署步骤

以下是使用Docker部署Gemini API代理服务的步骤：

准备一台可以访问外网的服务器（国内或国外）
安装Docker和Docker Compose
创建项目目录并进入

mkdir gemini-proxy && cd gemini-proxy

创建docker-compose.yml文件

version: '3'
services:
  gemini-proxy:
    image: nginx:alpine
    container_name: gemini-proxy
    ports:
      - "8080:80"
    volumes:
      - ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
    restart: always

创建nginx.conf配置文件

events {
    worker_connections 1024;
}

http {
    server {
        listen 80;
        
        location / {
            proxy_pass https://generativelanguage.googleapis.com;
            proxy_ssl_server_name on;
            proxy_set_header Host generativelanguage.googleapis.com;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
            proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
        }
    }
}

启动代理服务

docker-compose up -d

服务将在http://你的服务器IP:8080上运行，你可以通过修改API地址来使用。

五、其他国内使用Gemini API的方法

除了上述三种主要方法外，还有其他几种方案可供选择：

1. 使用VPN服务

使用VPN是最传统的解决网络限制的方法，适合只需临时使用Gemini的场景。

优点：

设置简单，只需安装VPN客户端并连接
不限于Gemini，可以访问各种受限服务
无需技术知识

缺点：

连接可能不稳定，速度较慢
安全性存在隐患
商业VPN服务通常需要付费
长期使用可能受到限制

2. 使用代理转发申请官方API密钥

如果你希望使用官方API而非中转服务，可以通过临时代理获取API密钥。

步骤：

使用临时代理或VPN服务连接到非中国大陆地区
访问Google AI Studio
使用Google账号登录（如果没有，需要先注册）
导航到API密钥页面
点击”Create API key”创建密钥
保存生成的密钥（只显示一次）

注意：此方法只解决API密钥申请问题，实际使用API时仍然需要网络代理或其他方案。

3. 使用浏览器插件

如果你只需要在浏览器中使用Gemini，可以考虑安装浏览器插件来解决网络问题。

4. 使用非官方第三方客户端

有一些第三方客户端内置了解决方案，可以帮助国内用户使用Gemini。

常见选择：

开源AI聊天应用：一些开源项目已经内置了多种大模型API的访问能力
浏览器扩展：如ChatGPT Sidebar等扩展也支持Gemini模型
桌面应用：部分AI助手桌面应用支持Gemini访问

5. 通过云服务提供商使用Vertex AI

Google Cloud的Vertex AI平台也提供了Gemini API访问。如果你的公司已经是Google Cloud用户，这可能是一个企业级解决方案。

实施步骤：

注册Google Cloud账号（需要信用卡）
启用Vertex AI服务
通过Cloud Console创建服务账号和密钥
使用Google Cloud SDK或API访问Gemini

六、Gemini API的最佳使用实践

无论使用哪种方法访问Gemini API，以下技巧都能帮助你更好地利用这个强大的AI模型：

1. 充分利用系统提示(System Prompt)

系统提示可以定义Gemini的行为和风格。例如：

你是一位专业的技术文档撰写专家，擅长将复杂的技术概念用通俗易懂的语言解释清楚。
回答应该结构清晰，使用简洁的语言，并适当添加示例代码。

2. 使用多模态输入

Gemini最强大的特性之一是支持多模态输入，你可以：

上传图片请求分析或描述
提供代码截图请求解释或修复
结合文本和图像进行更复杂的任务

3. 使用长上下文窗口

Gemini支持较长的上下文窗口（gemini-pro为32K tokens，gemini-2.5-pro可达100万tokens），可以：

上传整个代码库进行分析
输入长文档请求总结
维持复杂的多轮对话

4. 在编程时利用Gemini

Gemini在代码生成和理解方面表现出色：

要求生成特定功能的代码
请求解释复杂代码的工作原理
寻求代码优化和重构建议

七、各方案对比与选择建议

为了帮助读者选择最适合自己的方案，我们从易用性、稳定性、速度和成本四个维度对比了这些方法：

方案	易用性	稳定性	速度	成本	推荐指数
API中转服务	★★★★★	★★★★★	★★★★★	★★★★☆	强烈推荐
Cloudflare Workers	★★★☆☆	★★★★☆	★★★★☆	★★★★★	较为推荐
Docker部署	★★☆☆☆	★★★★☆	★★★★☆	★★★☆☆	一般推荐
VPN服务	★★★☆☆	★★☆☆☆	★★★☆☆	★★☆☆☆	一般推荐
浏览器插件	★★★★☆	★★★☆☆	★★★☆☆	★★★★★	较为推荐

选择建议

个人用户和初学者：强烈推荐使用API中转服务，特别是laozhang.ai提供的解决方案。这种方法无需技术知识，注册即可使用，且有免费额度，是体验Gemini最简单快捷的方式。
开发者和技术爱好者：可以考虑Cloudflare Workers方案，这种方法完全免费且可定制性强。如果有特定需求，也可以结合API中转服务使用，以获得更稳定的体验。
企业用户：根据需求不同，可以选择API中转服务（便捷稳定）或Docker部署（完全控制）方案。如果已经是Google Cloud客户，也可以考虑Vertex AI方案。
临时使用：如果只是临时需要使用Gemini，浏览器插件或第三方客户端可能是最便捷的选择，无需复杂设置即可快速开始使用。

八、常见问题解答

1. 国内用户使用Gemini是否合法？

从技术层面讲，使用Gemini本身并不违反国内法律。但在实际应用中，请务必遵守《生成式人工智能服务管理暂行办法》等相关规定，特别是在将基于Gemini的服务提供给他人时。

2. API中转服务是如何收费的？

laozhang.ai等API中转服务通常采用预付费模式，按使用量收费。新用户注册后会获得一定的免费额度进行测试。与官方API相比，中转服务通常能提供更具竞争力的价格。

3. 如何选择适合自己的Gemini模型？

Gemini系列目前主要有以下几种模型：

gemini-pro：通用型模型，适合大多数任务
gemini-pro-vision：支持图像理解的多模态模型
gemini-1.5-pro：强化版模型，上下文窗口更大，理解能力更强
gemini-1.5-flash：轻量级模型，响应速度更快
gemini-2.5-pro：最新最强大的模型，支持深度思考模式

对于个人用户，gemini-pro已经能满足大部分需求。如果需要处理图像，可以选择gemini-pro-vision。企业用户或需要处理大量数据的专业人士可以考虑gemini-1.5-pro或gemini-2.5-pro。

4. 使用代理会影响Gemini的响应质量吗？

理论上，代理或API中转服务只影响网络连接，不会改变模型的输出质量。但在实际使用中，网络延迟可能影响交互体验，特别是在多轮对话中。使用专业的API中转服务通常能最大限度地减少这类问题。

5. 如何确保API密钥安全？

无论是官方API密钥还是中转服务的密钥，都应该妥善保管：

不要在公开场合或代码库中暴露密钥
使用环境变量存储密钥，而不是硬编码
定期轮换密钥
在生产环境中设置适当的使用限制

九、总结

通过本文介绍的多种方法，国内开发者和企业完全可以稳定高效地使用Gemini API，享受Google先进AI技术带来的便利。在众多方案中，laozhang.ai提供的API中转服务凭借其易用性、稳定性和价格优势，成为最推荐的选择。

无论您是刚开始探索AI开发，还是需要将Gemini能力整合到现有应用中，都可以找到适合自己的解决方案。随着技术的不断发展，这些方案也将持续优化，为国内用户提供更好的体验。

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最新更新(2025年5月)：Google刚刚在I/O大会上发布了Gemini 2.5 Pro新增的”深度思考”(Deep Think)模式，这一功能让AI在回应前先考虑多个可能的答案，提升了复杂任务的处理能力。laozhang.ai已完成适配，成为首批支持此功能的中转API服务！