【2025最新】ChatGPT免费API完全指南：8种方法+7个代码实例

随着ChatGPT的爆火，越来越多开发者和企业希望将其强大的AI能力集成到自己的应用中。然而，官方API不仅收费较高，还需要国外信用卡和特殊网络环境。这篇文章将为您详细介绍8种免费或低成本使用ChatGPT API的方法，其中包括官方渠道、社区开源项目和专业API中转服务，让中国用户也能轻松调用ChatGPT的强大功能。

一、ChatGPT API现状与挑战

ChatGPT是由OpenAI开发的大型语言模型API服务，最新的GPT-4和GPT-4o系列模型在多项能力上表现出色。使用官方API可以让开发者将ChatGPT的能力无缝集成到自己的应用中，但中国开发者在使用过程中面临多重障碍：

需要国际信用卡绑定OpenAI账户
官方API按量计费，起步成本高
需要特殊网络环境访问
API调用容易超时或失败
部分地区账号可能面临封禁风险

针对这些问题，我们整理了八种可行的解决方案，并进行了实际测试和对比评估。

ChatGPT免费API方案对比评测表 — ChatGPT免费API方案对比评测 | 2025年4月最新数据

二、方案1：老张API中转服务（推荐）

经过综合比较，我们强烈推荐使用老张API中转服务作为中国用户访问ChatGPT API的首选方案。该服务专为中国大陆用户打造，解决了网络环境、支付方式等多重障碍，同时提供慷慨的免费额度。

2.1 老张API服务优势

免费额度：新用户注册即送20元体验额度，无需绑定支付方式
国内优化：针对中国网络环境优化，接口稳定，响应速度快
本地化支付：支持微信、支付宝等国内主流支付方式
完整模型支持：提供GPT-4/4o全系列模型，以及Claude、Gemini等多种大模型
标准兼容：API接口与OpenAI官方格式完全兼容，代码无需大幅修改
中文技术支持：提供官方文档和技术支持，解决使用问题

2.2 注册及使用步骤

访问老张API官网，点击右上角的”注册”按钮
使用手机号或邮箱完成注册，登录后自动获得20元免费体验额度
在个人中心获取API密钥（API Key）
根据官方文档，使用密钥进行API调用

ChatGPT API调用流程图 — 使用老张API中转服务调用ChatGPT API的完整流程

2.3 Python代码示例

下面是一个使用Python调用老张API服务访问GPT-4o的完整代码示例：

import requests
import json

# API地址
url = "https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions"

# 请求头设置
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"  # 替换为你的API密钥
}

# 请求数据
data = {
    "model": "gpt-4o-mini",  # 可选：gpt-4, gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-3.5-turbo等
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "请用中文简要介绍一下你自己"
        }
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 500
}

# 发送请求
response = requests.post(
    url,
    headers=headers,
    json=data
)

# 输出结果
print(json.dumps(response.json(), ensure_ascii=False, indent=2))

2.4 Node.js代码示例

对于JavaScript开发者，下面是使用Node.js调用ChatGPT API的代码：

const axios = require('axios');

async function callChatGPT() {
  try {
    const response = await axios.post(
      'https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions',
      {
        model: 'gpt-4o-mini',
        messages: [
          {
            role: 'user',
            content: '请用中文简要介绍一下你自己'
          }
        ],
        temperature: 0.7,
        max_tokens: 500
      },
      {
        headers: {
          'Content-Type': 'application/json',
          'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'  // 替换为你的API密钥
        }
      }
    );
    
    console.log(JSON.stringify(response.data, null, 2));
  } catch (error) {
    console.error('调用API出错:', error.response ? error.response.data : error.message);
  }
}

callChatGPT();

2.5 老张API计费说明

老张API采用余额制和按量计费模式，各模型的具体价格如下：

模型	输入价格（元/1K tokens）	输出价格（元/1K tokens）
GPT-4o	3.0	9.0
GPT-4o-mini	0.5	1.5
GPT-3.5-turbo	0.1	0.2

免费额度足够体验所有模型，后续充值起点低至50元，性价比远高于直接使用官方API。

三、方案2：ChatAnywhere免费API项目

ChatAnywhere (GPT_API_free) 是GitHub上的一个开源项目，提供免费的ChatGPT API服务，支持GPT-3.5和部分GPT-4模型。

3.1 使用方法

访问ChatAnywhere项目主页
按照README中的指引，申请免费的API Key
获取API基础地址，如：https://api.chatanywhere.com.cn
使用标准OpenAI SDK或HTTP请求格式调用API

3.2 Python代码示例

import openai

# 设置API密钥和基础URL
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"  # 替换为你申请到的密钥
openai.api_base = "https://api.chatanywhere.com.cn/v1"

# 调用ChatGPT API
response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好，请介绍一下自己"}
    ]
)

# 输出结果
print(response.choices[0].message.content)

3.3 优缺点分析

优点：

完全免费使用，每天有固定免费额度
国内可直接访问，无需科学上网
接口兼容OpenAI官方SDK
社区维护，持续更新

缺点：

高峰期可能不稳定
模型支持有限，主要是GPT-3.5系列
无商业支持，长期可用性无保障
免费额度随时可能调整

四、方案3：FREE-CHATGPT-API项目

FREE-CHATGPT-API是另一个提供免费ChatGPT API服务的开源项目，特点是无需申请API Key，直接使用公共API地址。

4.1 使用方法

访问FREE-CHATGPT-API项目主页
获取最新的API地址，如：https://free.v36.cm
在支持自定义API地址的应用中配置，或直接通过HTTP请求调用

4.2 调用示例

curl -X POST "https://free.v36.cm/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "你好，请简单介绍下自己"
      }
    ]
  }'

4.3 优缺点分析

优点：

无需申请API Key，直接使用
国内可直接访问
配置简单，上手快

缺点：

稳定性极差，经常不可用
仅支持GPT-3.5-turbo模型
响应较慢，经常超时
随时可能停止服务

五、方案4：GPT4Free项目

GPT4Free是一个通过反向工程实现的非官方ChatGPT API项目，通过模拟网页版ChatGPT来提供API服务。

5.1 安装与使用

访问GPT4Free项目主页
按照项目说明安装相关依赖
运行自托管的API服务器

5.2 Python代码示例

import g4f

# 直接使用g4f库
response = g4f.ChatCompletion.create(
    model='gpt-3.5-turbo',
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好，请介绍一下自己"}
    ]
)

print(response)

5.3 优缺点分析

优点：

完全免费，无需API Key
支持多种提供商的反向工程
可自托管，控制性强

缺点：

违反OpenAI服务条款，存在法律风险
不稳定，OpenAI更新后可能失效
响应较慢，经常失败
不适合生产环境使用

六、方案5：使用OpenAI官方免费额度

OpenAI为新注册用户提供5美元的免费额度，可以用来体验ChatGPT API。

6.1 注册OpenAI账号获取免费额度

使用特殊网络环境访问OpenAI官网
注册新账号（需要国外手机号验证）
获取API Key
使用官方SDK或直接HTTP请求调用API

6.2 Python代码示例

from openai import OpenAI

# 初始化客户端
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY")  # 替换为你的API密钥

# 调用ChatGPT API
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好，请介绍一下自己"}
    ]
)

# 输出结果
print(response.choices[0].message.content)

6.3 优缺点分析

优点：

官方支持，接口稳定可靠
免费额度足够进行初步体验
API功能完整

缺点：

需要国外手机号验证
需要科学上网
免费额度有限且有效期短
需要绑定国际信用卡才能继续使用

七、方案6：使用在线ChatGPT转API服务

一些第三方网站提供将ChatGPT Web版转为API的服务，通过浏览器插件或网站实现。

7.1 常见工具

ChatGPT-to-API插件
WebChatGPT
一些第三方在线服务

7.2 优缺点分析

优点：

无需单独付费，利用现有ChatGPT账号
配置相对简单

缺点：

不稳定，经常失效
响应缓慢
功能受限
依赖ChatGPT Web登录状态
存在安全风险

八、方案7：搭建自己的代理服务器

有一定技术能力的开发者可以搭建自己的API代理服务器，转发OpenAI API请求。

8.1 搭建步骤

购买海外VPS（如AWS、Google Cloud等）
搭建代理服务器
编写转发API的代码
将请求从国内服务器转发到代理服务器

8.2 简易代理示例（Node.js）

const express = require('express');
const axios = require('axios');
const app = express();
const port = 3000;

app.use(express.json());

app.post('/v1/chat/completions', async (req, res) => {
  try {
    const response = await axios.post(
      'https://api.openai.com/v1/chat/completions',
      req.body,
      {
        headers: {
          'Content-Type': 'application/json',
          'Authorization': `Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY}`
        }
      }
    );
    
    res.json(response.data);
  } catch (error) {
    res.status(error.response?.status || 500).json(
      error.response?.data || { error: error.message }
    );
  }
});

app.listen(port, () => {
  console.log(`API代理服务器运行在 http://localhost:${port}`);
});

8.3 优缺点分析

优点：

自主控制，安全性高
可自定义功能
稳定性可控

缺点：

需要较高技术门槛
需要额外支付服务器费用
仍需OpenAI API密钥和账单
维护成本高

九、方案8：企业API共享计划

一些企业或组织提供API共享计划，允许开发者免费使用其API配额的一部分。

9.1 寻找方式

开发者社区（如GitHub、Discord）
AI创业公司的开发者计划
开源项目赞助

9.2 优缺点分析

优点：

可能获得较大免费额度
接口稳定性较好

缺点：

申请困难，通过率低
通常需要提交项目计划
使用限制多
可能随时终止

十、ChatGPT API的高级应用

成功获取ChatGPT API后，可以进行以下高级应用：

10.1 流式输出实现

通过流式输出（Streaming）可以实现类似ChatGPT网页版的打字机效果，提升用户体验：

import requests
import json

url = "https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
data = {
    "model": "gpt-4o-mini",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "请写一首关于春天的短诗"}
    ],
    "stream": True  # 启用流式输出
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data, stream=True)

for line in response.iter_lines():
    if line:
        line_text = line.decode('utf-8')
        if line_text.startswith('data: '):
            data_str = line_text[6:]
            if data_str != "[DONE]":
                try:
                    chunk = json.loads(data_str)
                    content = chunk.get('choices', [{}])[0].get('delta', {}).get('content', '')
                    if content:
                        print(content, end='', flush=True)
                except json.JSONDecodeError:
                    pass
print()

10.2 函数调用实现

使用函数调用（Function Calling）功能可以让ChatGPT调用特定函数或执行特定操作：

import requests
import json

url = "https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}

data = {
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "北京今天的天气怎么样？"}
    ],
    "functions": [
        {
            "name": "get_weather",
            "description": "获取指定城市的天气信息",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "city": {
                        "type": "string",
                        "description": "城市名称，如北京、上海"
                    },
                    "date": {
                        "type": "string",
                        "description": "日期，如今天、明天"
                    }
                },
                "required": ["city"]
            }
        }
    ],
    "function_call": "auto"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()

# 处理函数调用
if "function_call" in result["choices"][0]["message"]:
    function_call = result["choices"][0]["message"]["function_call"]
    print(f"调用函数: {function_call['name']}")
    print(f"参数: {function_call['arguments']}")
    
    # 这里可以实际调用对应的函数
    # 然后将结果返回给API继续对话
else:
    print(result["choices"][0]["message"]["content"])

10.3 图像理解与生成

GPT-4o支持图像理解和分析功能，可以通过API实现：

import requests
import json
import base64

# 图像文件转为base64编码
def encode_image(image_path):
    with open(image_path, "rb") as image_file:
        return base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')

url = "https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}

# 读取图像并编码
image_base64 = encode_image("path/to/your/image.jpg")

# 构建包含图像的消息
data = {
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "这张图片中有什么？"
                },
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": f"data:image/jpeg;base64,{image_base64}"
                    }
                }
            ]
        }
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(json.dumps(response.json(), ensure_ascii=False, indent=2))

十一、常见问题解答

11.1 中转API服务的稳定性如何？

像老张API这样的专业中转服务通常会采用多节点、负载均衡的架构，稳定性比直接从中国访问官方API要好得多。在我们的测试中，老张API的可用性超过99.9%，响应时间通常在1秒以内，完全满足大多数应用场景的需求。

11.2 免费额度够用多久？

老张API赠送的20元免费额度可以进行大约：

GPT-3.5-turbo：约10万tokens的调用（约7.5万个汉字）
GPT-4o-mini：约1万tokens的调用（约7500个汉字）
GPT-4o：约2000tokens的调用（约1500个汉字）

对于测试和小型项目开发来说绰绰有余。

11.3 如何选择适合的ChatGPT模型？

不同模型适合不同场景：

GPT-3.5-turbo：成本最低，适合简单问答、基础文本生成
GPT-4o-mini：性价比最高，适合日常使用、内容创作
GPT-4o：能力最强，适合复杂推理、代码开发、专业领域应用

11.4 API请求有什么限制？

不同服务有不同限制，以老张API为例：

并发请求：每分钟最多60个请求
上下文长度：GPT-4o支持128K tokens，GPT-3.5支持16K tokens
图像理解：仅GPT-4o支持图像输入

11.5 如何处理敏感内容合规问题？

使用ChatGPT API需遵守当地法规和OpenAI内容政策。建议：

加入前端过滤和审核机制
敏感场景添加人工审核
设置合理的输入和输出限制
记录API调用日志以便追溯

十二、总结与建议

通过本文的详细介绍，我们可以看到，尽管官方ChatGPT API对中国大陆用户不太友好，但我们仍有多种方法可以使用这一强大的AI模型。在八种方案中：

老张API中转服务：综合性价比最高，提供免费额度、本地化支付和技术支持，适合从个人到企业的各类用户
开源项目（如ChatAnywhere、FREE-CHATGPT-API）：免费但稳定性和功能有限，适合学习和实验
官方渠道：最稳定但使用门槛高，适合有国外资源的用户
自建代理：控制性强但成本和技术门槛高，适合有技术能力的团队

对于大多数中国开发者和企业用户而言，老张API中转服务无疑是最佳选择。它既保留了ChatGPT的强大能力，又解决了网络访问、支付方式等实际问题，让中国用户也能无障碍地使用世界顶级AI大模型。

随着AI技术的快速发展，我们相信会有更多便利的方式让中国用户使用全球领先的AI服务。我们也将持续关注ChatGPT的更新和相关服务的变化，为读者提供最新最实用的信息。

ChatGPT免费API完全指南封面图 — 【2025最新】ChatGPT免费API完全指南 | 8种方法与7个代码实例详解

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【2025最新】ChatGPT免费API完全指南：8种方法+7个代码实例

一、ChatGPT API现状与挑战

二、方案1：老张API中转服务（推荐）

2.1 老张API服务优势

2.2 注册及使用步骤

2.3 Python代码示例

2.4 Node.js代码示例

2.5 老张API计费说明

三、方案2：ChatAnywhere免费API项目

3.1 使用方法

3.2 Python代码示例

3.3 优缺点分析

四、方案3：FREE-CHATGPT-API项目

4.1 使用方法

4.2 调用示例

4.3 优缺点分析

五、方案4：GPT4Free项目

5.1 安装与使用

5.2 Python代码示例

5.3 优缺点分析

六、方案5：使用OpenAI官方免费额度

6.1 注册OpenAI账号获取免费额度

6.2 Python代码示例

6.3 优缺点分析

七、方案6：使用在线ChatGPT转API服务

7.1 常见工具

7.2 优缺点分析

八、方案7：搭建自己的代理服务器

8.1 搭建步骤

8.2 简易代理示例（Node.js）

8.3 优缺点分析

九、方案8：企业API共享计划

9.1 寻找方式

9.2 优缺点分析

十、ChatGPT API的高级应用

10.1 流式输出实现

10.2 函数调用实现

10.3 图像理解与生成

十一、常见问题解答

11.1 中转API服务的稳定性如何？

11.2 免费额度够用多久？

11.3 如何选择适合的ChatGPT模型？

11.4 API请求有什么限制？

11.5 如何处理敏感内容合规问题？

十二、总结与建议

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