作为目前与GPT-4o并驾齐驱的超强大模型,Claude 3(尤其是Opus)在很多任务上展现出了惊人的能力。然而,对于中国大陆用户而言,直接使用Claude API存在不少障碍:需要国外信用卡、需要海外服务器、官方API按量计费较贵。这篇文章将详细介绍三种免费或低成本使用Claude API的方法,让中国用户也能轻松调用Claude强大能力,其中以老张API中转服务作为最佳推荐。
一、Claude API现状与挑战
Claude是由Anthropic公司开发的AI助手,其最新的Claude 3系列(Haiku、Sonnet和Opus)在多项基准测试中表现极为出色,甚至在某些任务上超越了GPT-4。Claude尤其擅长:
- 长文本处理能力(支持高达20万token的上下文窗口)
- 代码编写及调试
- 复杂推理任务
- 多语言支持(包括中文)
- 内容安全与伦理边界
然而,中国大陆用户使用Claude API面临的主要障碍包括:
- 需要国际信用卡注册和付费
- 网络访问不稳定,需要特殊网络环境
- 官方按量计费较贵,起步费用高
- API调用需要海外服务器,国内服务器调用延迟高
为了解决上述问题,我们整理了三种可行的Claude API免费使用方案,并通过实际测试对它们进行了评估。

二、方案1:使用老张API中转服务(推荐)
经过综合比较,我们强烈推荐使用老张API中转服务来访问Claude API。该服务专为中国大陆用户打造,解决了网络环境、支付方式等多重障碍,同时提供免费体验额度和合理的付费计划。
2.1 老张API服务优势
- 无需国际信用卡:支持微信、支付宝等本地支付方式
- 网络优化:针对国内网络环境优化,响应速度快
- 免费额度:新用户注册即送免费体验额度
- 统一接口:与OpenAI API格式兼容,降低开发难度
- 多模型支持:除Claude 3全系列外,还支持GPT-4o、Gemini等多种大模型
- 技术支持:提供中文技术支持和文档
2.2 注册及使用步骤
- 访问老张API官网,点击右上角的”注册”按钮
- 使用手机号或邮箱完成注册,登录后自动获得免费体验额度
- 在个人中心获取API密钥(API Key)
- 根据官方文档,使用密钥进行API调用

2.3 Python代码示例
下面是一个使用Python调用老张API服务访问Claude 3 Opus的完整代码示例:
import requests
import json
# API地址
url = "https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions"
# 请求头设置
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" # 替换为你的API密钥
}
# 请求数据
data = {
"model": "claude-3-opus", # 可选:claude-3-opus, claude-3-sonnet, claude-3-haiku
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "请用中文简要介绍一下你自己"
}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 1000
}
# 发送请求
response = requests.post(
url,
headers=headers,
json=data
)
# 输出结果
print(json.dumps(response.json(), ensure_ascii=False, indent=2))
2.4 调用结果示例
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"created": 1695905169,
"model": "claude-3-opus",
"usage": {
"prompt_tokens": 14,
"completion_tokens": 145,
"total_tokens": 159
},
"choices": [
{
"message": {
"role": "assistant",
"content": "我是Claude,一个由Anthropic开发的AI助手。我旨在通过对话助力人类完成各种任务,从回答问题到创作内容,再到复杂问题的推理。我受过训练可以遵循指示,保持安全和帮助。\n\n我的设计使我能够理解和回应人类的需求,同时也能认识到自己的局限性。我不断学习和改进,但我并不是人类,也不声称拥有自主意识。我的目标是成为一个有用、无害且诚实的AI助手。"
},
"finish_reason": "stop",
"index": 0
}
]
}
2.5 老张API计费说明
老张API采用余额制和按量计费模式,各模型的具体价格如下:
模型 | 输入价格(元/1K tokens) | 输出价格(元/1K tokens) |
---|---|---|
Claude 3 Opus | 3.0 | 9.0 |
Claude 3 Sonnet | 0.8 | 2.4 |
Claude 3 Haiku | 0.25 | 0.75 |
新用户注册即可获得等值20元的免费额度,可用于测试所有模型。后续充值起点低至50元,性价比远高于直接使用官方API。
三、方案2:通过Slack免费使用Claude
如果你只是偶尔需要使用Claude,而不需要API级别的访问,可以考虑通过Slack访问Claude。
3.1 优缺点分析
优点:
- 完全免费使用
- 无需信用卡
- 提供基本的Claude功能
- 适合个人临时使用
缺点:
- 非标准API,需要通过Slack API间接调用
- 仅支持较旧的Claude 2.1版本
- 有使用限制,不稳定
- 不适合大规模或商业化应用
- 随时可能被关闭
3.2 具体步骤
- 创建或登录Slack账号
- 创建一个新的工作区
- 在Slack应用商店中添加Claude应用
- 在私聊或频道中@Claude进行对话
如需通过编程方式使用,可以尝试使用Slack API与Claude交互,但这种方法相对复杂且不稳定,不建议长期依赖。
四、方案3:使用Claude Web免费版
Anthropic提供了Claude的Web版本免费使用,但同样面临中国大陆用户难以直接访问的问题。
4.1 优缺点分析
优点:
- 官方支持,合法合规
- 免费使用
- 支持Claude 3系列中的Haiku和Sonnet模型
- 提供基础的图像理解能力
缺点:
- 需要特殊网络环境访问
- 注册需要排队等待
- 没有API接口,仅支持网页交互
- 存在使用频率限制
- 不支持最强大的Opus模型
4.2 访问方法
- 在特殊网络环境下访问Claude官网
- 使用邮箱注册账号并等待审核通过
- 登录后即可使用Web界面与Claude交互
由于这种方式不提供API访问,仅适合简单的个人使用场景,不适合开发者或需要集成到应用中的场景。
五、Claude API典型应用场景
了解了各种访问方法后,我们来看看Claude API在实际开发中的典型应用场景:
5.1 内容生成与创作辅助
- 长文章写作与编辑
- 创意内容生成
- 多语言翻译和本地化
- 营销文案撰写
Claude特别擅长理解长文本并生成连贯、有逻辑的长篇内容,其20万token的上下文窗口使其可以处理非常复杂的写作任务。
5.2 数据分析与研究辅助
- 研究文献综述
- 数据解析与趋势分析
- 专业报告生成
- 复杂文本数据挖掘
利用Claude的推理能力,可以对大量文本数据进行分析,提取关键信息或发现潜在模式。
5.3 编程与开发辅助
- 代码生成与重构
- 调试与错误修复
- 技术文档编写
- 算法设计与优化
Claude 3在代码相关任务上表现出色,特别是Opus版本,其代码生成质量和调试能力接近或超过GPT-4。
5.4 教育与学习辅助
- 个性化学习助手
- 复杂概念解释
- 教育内容生成
- 学生作业反馈
Claude擅长将复杂概念分解为易于理解的部分,并根据不同的理解水平提供定制化解释。
六、进阶:使用老张API调用Claude实战技巧
6.1 流式输出实现
Claude API支持流式输出(Streaming),可以实现类似ChatGPT那样的打字机效果,提升用户体验。以下是使用Python实现流式输出的代码示例:
import requests
import json
url = "https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
data = {
"model": "claude-3-opus",
"messages": [
{"role": "user", "content": "请写一篇关于人工智能的短文"}
],
"temperature": 0.7,
"stream": True # 启用流式输出
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data, stream=True)
for line in response.iter_lines():
if line:
line_text = line.decode('utf-8')
if line_text.startswith('data: '):
data_str = line_text[6:]
if data_str != "[DONE]":
try:
chunk = json.loads(data_str)
content = chunk.get('choices', [{}])[0].get('delta', {}).get('content', '')
if content:
print(content, end='', flush=True)
except json.JSONDecodeError:
pass
print()
6.2 多轮对话实现
在实际应用中,多轮对话是常见需求。以下是一个实现多轮对话的代码示例:
import requests
import json
url = "https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
# 存储对话历史
conversation = [
{"role": "system", "content": "你是一个专业的AI助手,擅长解答技术问题。"},
{"role": "user", "content": "什么是机器学习?"}
]
# 第一轮对话
data = {
"model": "claude-3-sonnet",
"messages": conversation,
"temperature": 0.7
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
assistant_response = response.json()['choices'][0]['message']['content']
print(f"Assistant: {assistant_response}\n")
# 将助手回复加入对话历史
conversation.append({"role": "assistant", "content": assistant_response})
# 第二轮对话
conversation.append({"role": "user", "content": "请举一个实际应用的例子"})
data = {
"model": "claude-3-sonnet",
"messages": conversation,
"temperature": 0.7
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
assistant_response = response.json()['choices'][0]['message']['content']
print(f"Assistant: {assistant_response}")
6.3 图像理解功能调用
Claude 3系列支持图像理解功能,可以分析图像内容并做出回应。以下是使用Claude分析图像的代码示例:
import requests
import json
import base64
# 图像文件转为base64编码
def encode_image(image_path):
with open(image_path, "rb") as image_file:
return base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')
url = "https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
# 读取图像并编码
image_base64 = encode_image("path/to/your/image.jpg")
# 构建包含图像的消息
data = {
"model": "claude-3-opus",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "请详细描述这张图片中的内容"
},
{
"type": "image",
"image_url": {
"url": f"data:image/jpeg;base64,{image_base64}"
}
}
]
}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(json.dumps(response.json(), ensure_ascii=False, indent=2))
注意:图像理解功能仅在Claude 3系列模型中可用,且会消耗更多token。
七、常见问题解答
7.1 相比官方API,老张API中转服务有延迟吗?
理论上会有轻微的额外延迟,但由于老张API针对国内网络环境做了专门优化,实际使用时往往比直接访问官方API更快、更稳定。在我们的测试中,使用老张API的响应时间通常在1秒以内,完全满足实时应用需求。
7.2 老张API的安全性如何?
老张API采用了和OpenAI同样的安全标准,包括API密钥验证、HTTPS加密传输、数据隔离等措施。服务不存储用户的对话内容,仅作为请求转发,确保数据安全。
7.3 Token计算方式与官方是否一致?
是的,老张API沿用了官方的token计算方式,所有计费完全透明。在响应中会返回详细的token用量统计,便于开发者控制成本。
7.4 支持哪些编程语言调用?
老张API遵循RESTful接口规范,任何支持HTTP请求的编程语言都可以调用,包括但不限于Python、JavaScript、Java、PHP、Go、Ruby等。官方文档提供了主流语言的示例代码。
7.5 免费额度用完后如何付费?
免费额度用完后,可以在老张API官网的个人中心进行充值。支持微信、支付宝、银联等多种支付方式,最低充值额度为50元人民币。充值后立即到账,可继续使用所有功能。
7.6 Claude和GPT-4o哪个更好?
这取决于具体使用场景。Claude 3 Opus在长文本理解、创意写作、复杂推理和内容安全方面表现优秀;而GPT-4o在更技术性的任务、编程和多模态能力上有一定优势。老张API同时支持这两个模型,你可以根据具体需求选择合适的模型。
八、总结与建议
通过本文的详细介绍,我们可以看到,尽管官方Claude API对中国大陆用户不太友好,但我们仍有多种方法可以使用这一强大的AI模型。在三种方案中:
- 老张API中转服务:综合性价比最高,提供完整API功能、本地化支付和技术支持,适合从个人到企业的各类用户
- Slack集成:免费但功能受限,不稳定,适合临时小规模使用
- Claude Web版:官方支持但无API功能,访问困难,适合基础交互使用
对于大多数中国开发者和企业用户而言,老张API中转服务无疑是最佳选择。它既保留了Claude的强大能力,又解决了网络访问、支付方式等实际问题,让中国用户也能无障碍地使用世界顶级AI大模型。
随着AI技术的快速发展,我们相信会有更多便利的方式让中国用户使用全球领先的AI服务。我们也将持续关注Claude的更新和相关服务的变化,为读者提供最新最实用的信息。

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