📢 【2024年11月】ChatGPT API最新官方价格政策
OpenAI重大价格调整要点:
- GPT-4 Turbo价格下调70%,支持128K上下文
- GPT-3.5 Turbo性能提升40%,维持原价
- 新增批量处理API,可节省50%成本
- 新增API免费额度政策
ChatGPT API价格表2024完整版
1. GPT-3.5 Turbo API价格明细
- 输入成本：$0.0005/1K tokens（约¥0.0036/1K tokens）
- 输出成本：$0.0015/1K tokens（约¥0.0108/1K tokens）
- 上下文窗口：16K tokens
- 并发限制：每分钟3000请求
- 适用场景：
- 日常对话和内容生成
- 文本分类和情感分析
- 简单的代码辅助
- 客服机器人
2. GPT-4 API最新价格标准
- 输入成本：$0.01/1K tokens（约¥0.072/1K tokens）
- 输出成本：$0.03/1K tokens（约¥0.216/1K tokens）
- 上下文窗口：128K tokens
- 并发限制：每分钟500请求
- 适用场景：
- 复杂数据分析
- 专业代码开发
- 学术研究支持
- 企业级应用
ChatGPT API调用完整教程
常见错误代码及解决方案
1. 429 Rate Limit错误
错误信息: 429 Too Many Requests
原因: 超出API调用频率限制
解决方案:
1. 实现请求队列
2. 添加重试机制
3. 使用令牌桶算法
2. 401 Authentication错误
错误信息: 401 Unauthorized
原因: API密钥无效或过期
解决方案:
1. 检查API key是否正确
2. 确认账户余额充足
3. 验证API key权限
ChatGPT API国内稳定使用方案
推荐解决方案
- 使用官方中转API服务
- 实现错误重试机制
- 配置合理的超时时间
- 使用负载均衡策略
最佳实践代码示例
import requests
import json
import time
from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_random_exponential
class ChatGPTAPI:
def __init__(self, api_key):
self.api_key = api_key
self.api_url = 'https://pro.aiskt.com/v1/chat/completions'
self.headers = {
'Authorization': f'Bearer {api_key}',
'Content-Type': 'application/json'
}
@retry(wait=wait_random_exponential(min=1, max=60), stop=stop_after_attempt(6))
def generate_response(self, prompt, model="gpt-3.5-turbo"):
"""
发送API请求并获取响应
:param prompt: 用户输入
:param model: 模型选择
:return: API响应内容
"""
try:
payload = {
'model': model,
'messages': [{"role": "user", "content": prompt}],
'temperature': 0.7,
'max_tokens': 2000
}
response = requests.post(
self.api_url,
headers=self.headers,
json=payload,
timeout=30
)
if response.status_code == 200:
return response.json()['choices'][0]['message']['content']
else:
raise Exception(f"API请求失败: {response.status_code}")
except Exception as e:
print(f"错误信息: {str(e)}")
raise
ChatGPT API常见问题解答
Q1: API调用成本如何计算？
详细计算公式:
- 输入成本 = 输入tokens × 单价
- 输出成本 = 输出tokens × 单价
- 总成本 = 输入成本 + 输出成本
实际案例:
需求: 生成2000字中文文章
输入: 50 tokens的提示词
输出: 约4000 tokens的文章
使用GPT-3.5 Turbo计算:
- 输入成本: 50 × $0.0005/1K = $0.000025
- 输出成本: 4000 × $0.0015/1K = $0.006
总成本: $0.006025 ≈ ¥0.043元
Q2: 如何选择合适的API模型？
建议参考：
- GPT-3.5 Turbo：日常对话、内容生成、简单分析
- GPT-4：复杂任务、专业领域、高精度要求
- 选择依据：任务复杂度、预算、性能要求
Q3: 国内服务器访问不稳定如何解决？
推荐解决方案：
- 使用官方中转API服务
- 实现错误重试机制
- 使用负载均衡策略
- 配置合理的超时时间
